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                    <channel> 
                        <title>ITWorld Korea</title> 
                        <description></description>
                        <link>https://www.itworld.co.kr</link><item> 
	                <title><![CDATA[AI를 잘 쓰는 사람은 무엇이 다를까? 활용 격차로 살펴본 업무 환경과 AI PC의 역할 - Tech Dossier]]></title> 
	                <description><![CDATA[AI를 쓰는 직장인은 이미 충분히 많다. 국내 직장인 10명 중 7명이 업무에 AI를 활용하고, 41%는 동료보다 AI를 먼저 찾는다.&nbsp;하지만 AI에 여러 단계의 업무를 맡기는 AI 에이전트 활용률은 36%에 그친다. 생성형 AI가 일상적인 업무 도구로 자리 잡았지만, AI 활용 수준에는 여전히 격차가 존재하는 것이다.

이 차이는 어디에서 비롯될...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356591</link> 
					<pubDate>2026-10-27 09:01:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA["실패하지 않는 캠페인에 필요한 모든 조건" B2B 기술 마케터를 위한 캠페인 체크리스트]]></title> 
	                <description><![CDATA[B2B&nbsp;기술 마케팅에서 캠페인 성과를 가로막는 구조적 문제는 무엇이며,&nbsp;어디서 비롯될까?&nbsp;
메시지·오디언스·인게이지먼트·인텐트·유입 경로 분석·일관성 등 6가지 영역에서 대다수 기업이 반복하는 실패 유형을 IT&nbsp;의사결정자 대상 조사 결과와 함께 짚어본다.&nbsp;각 영역별 징후와 점검 기준,&nbsp;캠페인 점수를 확인...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356577</link> 
					<pubDate>2026-10-26 11:06:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“지켜야 할 AI, 지키는 AI” 에이전트가 행동하는 시대의 보안 전략 - Tech Summary]]></title> 
	                <description><![CDATA[오늘날 AI는 질문에 답하는 도구를 넘어, 스스로 도구를 호출하고 내부 시스템에 접근해 업무를 처리하는 에이전트로 진화하고 있다. 위협의 양상도 달라졌다.

성능 평가 중이던 AI 모델이 실제 기업 인프라에 침투하거나 공개 소프트웨어 저장소에 악성 패키지를 배포한 사고가 잇달아 보고됐다. 준비 없이 AI를 외부 도구와 데이터에 연결하는 단계로 서둘러 넘어가...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356584</link> 
					<pubDate>2026-10-23 13:39:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[엔터프라이즈 소프트웨어 개발의 차세대 표준 '바이브 코딩'의 기회와 한계 - Deepdive]]></title> 
	                <description><![CDATA[AI 에이전트가 계획·설계부터 테스트·배포·유지보수에 이르는 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 깊숙이 들어오면서, 개발 방식과 개발자의 역할이 근본적으로 재정의되고 있다. 그 중심에 선 '바이브 코딩'은 자연어 명령만으로 코드를 생성하는 새로운 개발 패러다임으로, 생산성 혁신의 가능성과 함께 엔터프라이즈 환경에서 간과하기 어려운 리스크를 동시에 안고 있다....]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356570</link> 
					<pubDate>2026-10-07 13:51:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[100개가 넘는 회의실, 토스는 어떻게 하나의 협업 환경으로 만들었을까?]]></title> 
	                <description><![CDATA[조직이 성장하면서 회의실과 업무 공간이 늘어나면, 회의실마다 다른 장비와 사용 방식, 복잡해지는 연결 과정, 증가하는 IT 관리 부담이 새로운 과제가 됩니다. 그렇다면 공간의 크기와 용도가 달라도 구성원이 일관된 방식으로 회의를 시작하고, IT 관리자는 수많은 회의실 장비를 효율적으로 운영하려면 어떻게 해야 할까요?

이 자료에서는 100개 이상의 회의실을...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356563</link> 
					<pubDate>2026-10-07 10:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“통제된 사용을 넘어 실제 운영으로” 2026 한국 엔터프라이즈 AI 도입 현황 조사]]></title> 
	                <description><![CDATA[생성형 AI 도구는 이미 대부분의 조직에 들어와 있다. 그러나 AI 도구를 사용하는 것과 실제 업무에 적용해 운영하는 것은 다른 단계다.

개인 사용과 회사가 승인한 도구 사용, 부서 단위 POC가 전체 응답의 3분의 2를 차지한 반면, 한 개 이상의 업무에 실제 적용해 운영하고 있다는 응답은 3분의 1에 그쳤다.

실제 운영으로 확대하는 과정에서는 투자 ...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356556</link> 
					<pubDate>2026-10-06 15:45:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[준비와 현실 사이 : 기업의 데이터 보호 전략 접근 방식 - Market Pulse]]></title> 
	                <description><![CDATA[호주, 인도, 중동·아프리카(MEA) 지역 IT 의사결정권자를 대상으로 한 Foundry의 최근 조사 결과에 따르면 시장, 도구 스택, 투자 수준과 관계없이 기업의 자신감과 실제 데이터 보호 준비 태세 사이에는 일관된 괴리가 존재한다.

응답자는 모두 직원 수 100명 이상이며 이미 데이터 보호 솔루션을 도입한 기업에서 네트워크 관리자 또는 IT·네트워킹·...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356535</link> 
					<pubDate>2026-09-28 09:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[2026 한국 엔터프라이즈 생성형 AI 및 AI 에이전트 도입 현황 조사]]></title> 
	                <description><![CDATA[2026 한국 엔터프라이즈 생성형 AI 및 AI 에이전트 도입 조사의 결과 리포트입니다.
국내 기업의 AI 도입 단계, 업무별 활용 사례와 주력 사용자, 플랫폼·공급사 선택 기준, 보안·데이터 요건, 향후 투자 우선순위를 다룹니다.]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356549</link> 
					<pubDate>2026-09-22 14:33:36</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[가장 주목받는 가트너 하이프 사이클 3선]]></title> 
	                <description><![CDATA[가트너는 빠르게 변화하는 AI 및 신흥 기술 시장에서 기업이 기술의 성숙도와 투자 우선순위를 판단할 수 있도록 가장 주목받는 3가지 하이프 사이클의 핵심 인사이트를 정리했다. 이번 자료에서는 에이전틱 AI의 도입 현황과 리스크부터 AI 활용을 뒷받침하는 데이터·엔지니어링 기반, 향후 기업과 업무 환경을 변화시킬 신흥 기술까지 살펴본다.

특히 AI 에이전트...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356527</link> 
					<pubDate>2026-09-18 16:45:42</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“데이터 보호, 명확한 전략이 격차를 만든다” 2026년 국내 기업의 데이터 보호 솔루션 운영 현황 및 인식 조사 - Quick Pulse ]]></title> 
	                <description><![CDATA[기업 규모에 따른 데이터 보호 역량 격차는 복구 전략에서 가장 선명하게 드러났다. 대기업의 절반 이상(51.4%)이 체계적인 복구 전략을 수립하고 정기적으로 테스트하는 반면, 중소기업은 10곳 중 1곳도 채 되지 않았다(8.9%). 문제가 발생하면 그때그때 대응한다는 응답은 중소기업(34.2%)이 대기업(1.4%)의 24배에 달했다. 또한 데이터 보호에 자...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356394</link> 
					<pubDate>2026-09-18 10:24:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“공간과 물리의 혁명” 피지컬 AI의 기회와 과제 - Tech Report]]></title> 
	                <description><![CDATA[소프트웨어 세계를 장악한 생성형 AI가 물리 세계로 나아가고 있다. 2024년 이후 테슬라, 보스턴 다이내믹스를 비롯한 선도 기업과 휴머노이드 로봇 스타트업이 앞다퉈 공장과 창고에 로봇을 배치하기 시작했다. 피지컬 AI의 글로벌 시장 규모는 2025년 52억 달러에서 2035년 828억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 하지만 기술의 진전만큼 산업 현장의 고...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356513</link> 
					<pubDate>2026-09-15 15:52:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“복잡한 과정을 단순하게” 오라클 사용자를 위한 엔터프라이즈 DB 전환 가이드 - Tech Insight]]></title> 
	                <description><![CDATA[데이터의 규모와 활용 범위가 커지면서 기업 데이터베이스 운영에 대한 부담도 증가하고 있다. 라이선스와 유지보수 비용, 특정 업체에 대한 종속을 줄이기 위해 오픈소스 DBMS를 검토하는 기업이 늘고 있지만, 실제 전환 과정에는 애플리케이션 호환성, 데이터 이전, 성능 검증, 인력 문제 등 복잡한 과제가 뒤따른다. 특히 기존 업무 환경을 크게 바꾸지 않고 서비...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356506</link> 
					<pubDate>2026-09-09 12:55:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[리더들의 교훈: 에이전트형 디자인 규칙 작성]]></title> 
	                <description><![CDATA[에이전트는 단순히 사용자의 질문에 대답만 하는 것이 아니라, 사용자를 대신하여 행동을 취한다. 이러한 새로운 유형의 자율성은 새롭고 중대한 디자인 관련 질문을 제시한다.
Figma는 Google, Expedia, Capital One 등의 리더들에게 에이전트형 제품을 올바르게 구축하는 데 필요한 것을 물어보고 정리했다.

주요 내용
- 인터페이스를 갖추기 ...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356478</link> 
					<pubDate>2026-09-03 17:02:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[2026년 Figma AI 보고서: 멀티플레이어 디자인의 새로운 시대]]></title> 
	                <description><![CDATA[초창기만 해도 AI는 개인 생산성에만 영향을 주는 요소였다. 하지만 세 번째 연례 AI 설문조사 결과, 새로운 경향이 발견됐다.

가장 큰 변화는 속도나 산출물이 아니라 팀의 협업 방식이다. 디자인은 이 협업 방법에서 중요한 역할을 맡는다.

주요내용
- 디자이너가 코딩하고 개발자가 기록적인 속도로 디자인하는 이유
- 10명 중 6명의 빌더가 대부분의 시간...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356485</link> 
					<pubDate>2026-09-03 17:01:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“구축 비용 8분의 1, 도입 첫날부터 가동” 온프레미스 AI 현장에서 검증된 워크스테이션 활용 사례 - Use Case]]></title> 
	                <description><![CDATA[외부 AI 서비스를 API로 빌려 쓰던 기업들이 다시 자체 인프라로 눈을 돌리고 있다. 문제는 그다음부터다. 운영하겠다는 결정과 안정적인 환경을 갖추는 것은 별개의 문제이기 때문이다. GPU만 확보하면 끝날 것 같지만, 실제로는 그 이후에 처리해야 할 과제가 줄줄이 남는다. 온프레미스 AI가 계획 단계에서 멈추는 이유도 여기에 있다. '워크스테이션 기반 A...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356471</link> 
					<pubDate>2026-08-27 11:02:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[Frost Radar : 2026년 통합 클라우드 커뮤니케이션 플랫폼]]></title> 
	                <description><![CDATA[Frost &amp; Sullivan은 2026년 Frost Radar™ 통합 클라우드 커뮤니케이션 플랫폼 부문에서 Zoom을 선구적인 리더로 선정했으며, Zoom은 성장 및 혁신 부문에서 모두 최고 순위를 차지했습니다. 이는 Zoom이 회의 플랫폼에서 AI 우선 클라우드 커뮤니케이션 및 협업 플랫폼으로 진화했음을 보여줍니다. Zoom은 현재 UCaaS, ...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356408</link> 
					<pubDate>2026-08-12 15:18:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[반응을 이끄는 제목은 따로 있다, B2B 이메일 제목 6가지 유형 분석]]></title> 
	                <description><![CDATA[이메일 제목은 수신자가 가장 먼저 마주하는 메시지인 만큼, 어떻게 표현하느냐에 따라 서로 다른 반응이 나타날 수 있다.
이 백서는 2022년부터 2026년 상반기까지 발송한 B2B eDM 830건 중 분류 가능한 823건을 6개 유형으로 나누어, 유형별 제목과 오픈율·CTOR의 차이를 비교했다. 성과가 좋았던 제목과 아쉬웠던 제목을 실제 사례로 살펴보며, ...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356436</link> 
					<pubDate>2026-08-10 09:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[회의실은 단순하게, 협업은 강력하게 – 모든 조직을 위한 완벽한 협업 솔루션]]></title> 
	                <description><![CDATA[오늘날 기업들은 하이브리드 업무 환경 확산으로 더욱 효율적이고 일관된 회의 경험을 요구받고 있다. 하지만 회의실마다 다른 장비와 사용 환경, 복잡한 관리 체계, 반복적인 장비 교체로 인해 생산성과 운영 효율성이 저하되는 경우가 많다. 특히 회의실 규모별로 서로 다른 솔루션을 운영할수록 사용자와 IT 관리자 모두의 부담이 커진다.

이러한 문제를 해결하기 위...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356373</link> 
					<pubDate>2026-07-22 11:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[SAP 의사결정에 대한 주도권 확보]]></title> 
	                <description><![CDATA[본 보고서는 독립적인 SAP 사용자 그룹 연구(DSAG Investment Report 2026)와 IDC, Gartner, Freeform Dynamics 등의 조사 결과를 기반으로, ECC와 S/4HANA를 운영 중인 기업들이 직면한 공통 과제와 하이브리드·컴포저블 아키텍처 기반의 실질적인 대응 방안을 제시합니다. 리미니스트리트는 비즈니스 중심의 SAP...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356366</link> 
					<pubDate>2026-07-21 14:01:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[VMware vSphere 영구 라이선스의 가치 극대화]]></title> 
	                <description><![CDATA[리미니스트리트는 VMware 3자 유지보수 분야의 글로벌 리더로서, 지속적인 지원·보안·로드맵 가이드를 통해 VMware 영구 라이선스 보유 기업이 벤더 일정이 아닌 자체 비즈니스 전략에 따라 현대화를 추진할 수 있도록 지원합니다. 본 eBook은 vSphere 7 및 vSphere 8 영구 라이선스 투자를 최적화하고, 제로데이 보안 위협에 선제적으로 대응...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356359</link> 
					<pubDate>2026-07-21 14:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[ 차세대 올플래시 NVMe 스토리지로 구현하는 핵심 워크로드 혁신]]></title> 
	                <description><![CDATA[미션 크리티컬 워크로드를 위한 차세대 스토리지 전략
	*핵심 애플리케이션 운영을 위한 엔터프라이즈 스토리지 요건
	*주요 워크로드 활용 시나리오 및 구축 방향
	
	Synology PAS7700으로 구현하는 올-NVMe 액티브-액티브 환경
	*초고성능·초저지연 데이터 서비스
	*무중단 운영을 위한 고가용성 아키텍처
	*강화된 보안 및 데이터 절감 기술
	&...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techplay/356352</link> 
					<pubDate>2026-07-13 16:01:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[성능과 비용 절감의 문턱을 허물다··· 사진 스튜디오 라운드테이블 이미지컴퍼니의 HP 732pk 전문가용 모니터 활용 사례 - Use Case]]></title> 
	                <description><![CDATA[&nbsp;
"배경을 완전한 블랙으로 편집해야 하는 인물 사진 촬영에서 HP 732pk 전문가용 모니터의 IPS 블랙 패널은 암부의 미세한 디테일까지 표현해 주기 때문에 작업 능률을 크게 올리고 있다. 또한 기존에도 C 타입으로 연결되는 모니터를 접했지만, 연결 과정에서 오류가 생기거나, 색 재현에 제한이 있거나, 늦거나 하는 경우가 더러 있었다. 연결에 ...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356345</link> 
					<pubDate>2026-06-30 16:56:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“파일럿에서 프로덕션까지” 제조업의 신기술 대규모 배포 시 성공 조건과 실패에서 얻은 교훈 - Deepdive]]></title> 
	                <description><![CDATA[생성형 AI, 디지털 트윈, 엣지 컴퓨팅, 확장현실(XR) 같은 첨단 기술은 이론상 기업 운영에 근본적인 변화를 가져올 수 있다. 그러나 현실은 훨씬 복잡하다. 기술의 잠재력을 실제 비즈니스 가치로 전환하려면 기술적 역량만으로는 부족하다. 기업 문화, 프로세스 재설계, 이해관계자 협력, 데이터 관리 등 다층적인 요소가 모두 맞아떨어져야 한다.
각 사례는 단...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356331</link> 
					<pubDate>2026-06-25 11:42:49</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“AI는 똑똑한데, 왜 HR·재무 업무에  적용하는 건 아직 불안할까?” - Tech Summary]]></title> 
	                <description><![CDATA[일반적인 업무에서 95% 정확도는 합격점이다. 그런데 이 숫자를 급여 명세서 위에 올려놓는 순간, 의미가 완전히 달라진다. 직원 1,000명 중 50명의 급여가 매달 잘못 계산된다는 뜻이기 때문이다. 급여 정산, 결산 마감, 권한 관리처럼 정해진 규칙대로 처리돼야 하는 핵심 업무에서 '대체로 맞음'은 선택지가 될 수 없다. AI에게 HR·재무 업무를 맡기려...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356317</link> 
					<pubDate>2026-06-25 09:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[24시간 AI 엣지 컴퓨팅, 조립PC·클라우드 대신 워크스테이션을 선택한 이유]]></title> 
	                <description><![CDATA[AI 워크로드를 상시 운영해야 하는 환경이라면, 클라우드와 엣지 컴퓨팅 중 무엇이 더 나은 선택일까? 정답은 상황에 따라 다르다. AI 솔루션 기업 트리플렛은 두 방식을 직접 운영하며 비용, 안정성, 납기 측면에서 각각의 한계를 경험했고, 결국 HP 데스크톱 워크스테이션을 기반으로 엣지와 클라우드를 혼용하는 구조를 선택했다. 조립PC도, 클라우드 PaaS도...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356324</link> 
					<pubDate>2026-06-22 14:28:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA["시맨틱 레이어, 엔터프라이즈 AI의 신뢰 기반" 2026 국내 기업의 데이터 플랫폼 활용 및 전망 조사 - Market Pulse]]></title> 
	                <description><![CDATA[AI가 기업의 업무 환경과 비즈니스 운영 방식을 완전히 바꿔놓고 있다. 특히 데이터 분석은 사람이 직접 수행하는 셀프서비스 시대를 지나, 이제는 AI마저 데이터 사용자로 등장하고 있다. 그럼에도 기업의 가장 큰 고민은 여전히 데이터다. 모든 새로운 데이터 활용 시나리오를 단단하게 떠받치는 것은 결국 신뢰할 수 있는 데이터 기반이다.

새로운 AI 데이터 분...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356310</link> 
					<pubDate>2026-06-19 10:04:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[“AI 리스크, AI로 대응한다” 자율 운영 시대의 옵저버빌리티 전략 가이드 - Tech Summary]]></title> 
	                <description><![CDATA[옵저버빌리티는 시스템 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고, 문제가 생겼을 때 원인과 영향을 빠르게 찾아내는 역량이다.
AI 옵저버빌리티는 여기에서 한 단계 더 나아가, 옵저버빌리티와 보안, AI의 행동을 하나로 연결해 AI의 판단 과정과 보안 위험까지 함께 확인할 수 있도록 돕는 체계다. 이는 단순한 모니터링을 넘어 운영 전반의 상황을 이해하고 판단...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356303</link> 
					<pubDate>2026-06-11 18:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA["AI부터 설계·해석 워크로드까지" HP 워크스테이션의 엣지 컴퓨팅 활용기]]></title> 
	                <description><![CDATA[클라우드 컴퓨팅에서 데이터 이동에 따른 지연과 비용 부담이 커지면서, 데이터를 현장에서 직접 처리하는 엣지 컴퓨팅이 새롭게 주목받고 있다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 압축이나 샘플링 건너뛰기 없이 AI 모델을 더 정확하게 실행하고, 보안을 강화하며 전송 비용을 절감하는 대안으로 떠올랐다. 다만 데이터가 생성되는 위치에서 직접 연산하는 구조인 만큼, 특히 대용량 ...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356296</link> 
					<pubDate>2026-06-09 13:07:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[세계 최고 수준의 성과를 위한 업무 환경 조성 : FIFA 월드컵을 통한 인사이트]]></title> 
	                <description><![CDATA[AI와 자동화가 업무의 중심이 된 지금, 기업의 경쟁력은 지능형 디지털 워크플레이스 구축 여부에 달려 있습니다. 수만 명이 동시에 움직이고, 단 1초의 지연도 허용되지 않는 FIFA와 같은 초대형 글로벌 조직도 AI 기반 디바이스와 자동화된 운영을 통해 생산성과 일관성을 유지하고 있습니다.

본 백서는 FIFA 월드컵 운영 사례를 통해 AI 기반 업무 환경...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356289</link> 
					<pubDate>2026-06-09 07:00:00</pubDate>
	            </item><item> 
	                <title><![CDATA[통합 SASE로 보안  및 연결성 현대화]]></title> 
	                <description><![CDATA[보안은 강화해야 하지만, 운영은 더 단순해야 합니다.

클라우드 전환과 하이브리드 근무가 일상이 된 지금, 기업에는 보안과 연결성을 함께 고려한 새로운 네트워크 전략이 필요합니다.

HPE Aruba Networking 통합 SASE는 SD-WAN, SSE, AI 기반 NAC를 하나로 결합해 분산된 사용자와 장치 및 애플리케이션을 안전하게 연결하는 솔루션으...]]></description> 
	                <link>https://www.techlibrary.co.kr/techlibrary/356275</link> 
					<pubDate>2026-05-28 12:04:00</pubDate>
	            </item></channel>
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