AI를 비즈니스의 운영, 제품 및 서비스에 도입하기 위해 여전히 AI 인프라를 시험하고 있는 기업들은 그 부담을 덜 수 있습니다. 불과 12개월 전과는 달리 AI 추론뿐만 아니라 딥러닝이 어떤 종류의 인프라를 필요로 하는지에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 공급업체들은 AI 애플리케이션에 대한 장애물을 줄여주는 AI용 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 패키지를 함께 제공하고 있습니다.
IDC는 AI가 수년 동안 데이터 센터의 표준이었던 인프라와는 다른 인프라를 필요로 한다고 믿고 있으며, 기업들도 이를 분명히 인식하고 있습니다. 그들은 미래를 내다 보면서 다른 호스트 프로세서, 다양한 가속화 기술 및 대형 메모리 용량을 채택하고 있습니다. 이 백서에서는 이러한 당면 과제에 대해 논의하고 이를 위해 IBM이 어떤 제안을 하고 있는지 알아봅니다.
주요 내용
- IBM AI 인프라 접근 방식
- AI 인프라의 핵심: IBM Power System AC922 및 IBM PowerAI
- AI 인프라의 기초: 향상된 데이터 레이크
- 대형 모델 지원
