직장 상사가 지난 12개월 동안 판매 자료를 주면서 판매 동향 보고서를 만들라고 한다. 그러면서 특정 기간 동안 왜 매출이 감소했는지, 이를 타개하는 방법을 알아내길 원한다. 만약 자신이 데이터 분석가가 아니라면 작업이 벅차다고 투덜대면서 야근 모드에 돌입할 것이다. 그리고 마우스 클릭 몇 번으로 해당 보고서를 작성할 수 있길 바랄 것이다. 이것이 증강 분석이 필요한 이유다. 가트너는 2017년 증강 분석을 “머신러닝과 자연어 생성으로 인사이트를 자동화하는 접근법”이라고 정의한 보고서를 발표했다. 증강 분석의 의미를 파악하고 기업에 어떤 효과를 주는지 알아보자.
주요 내용
- 데이터 분석의 차세대 물결, 증강 분석
- 기존 분석과 증강 분석의 다른 점
- 증강 분석의 3요소, 머신러닝, NLG, 인사이트 자동화
- 증강 분석 주요 기능
- 증강 분석이 기업에 주는 효과