모든 비즈니스 부문의 기업은 운영 프로세스 및 시스템에 통합하여 분석을 운영하는 데 관심을 기울이고 있습니다. 또한 분석(머신 러닝, 텍스트 분석 및 예측 모델 포함)을 운영하는 것이 실제 비즈니스 가치를 창출한다는 인식이 점점 높아지고 있습니다.
기업이 분석 모델 구축 계획을 세울 때, 종종 모델이 운영 및 배포되는 백엔드가 아닌 머신 러닝 프로세스의 프런트엔드(모델 개발)에 집중하곤 합니다. TDWI는 기업이 모델 운영을 이해하고,계획 할 것을 추천 드립니다. TDWI 연구에 따르면, 모델링 노력을 하는 기업은 이미 가치를 창출하고 있습니다. 이러한 노력으로 인한 매출 및 이익에 대한 영향을 측정하고 있으며, 일반적으로 분석에 더 만족합니다. <13p>
주요 내용
- 운영은 성공적인 분석의 핵심
- 모델 운영 프로세스
- 모델 관리의 중요성 : 모델 등록, 모델 검증
- 모델 배포 필수 요소
- 생산 모델 모니터링과 모델 재학습
