금융 서비스 기관은 클라우드로의 마이그레이션, 회복 탄력성 강화, 고객의 디지털 경험 개선, 금융 범죄 및 사기 방지, 지속 가능성 이니셔티브 추진 등 다양한 과제에 직면해 있습니다. 가트너는 데이터와 분석 기능의 융합을 통해 기업이 “데이터를 실행 가능한 인사이트로 보다 빠르고 효과적으로 전환할 수 있다”고 보고합니다. 인공지능 및 머신러닝(AI/ML)은 금융 서비스 데이터를 인사이트로 전환하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.
본 E-book에서는 금융 서비스 기업이 클라우드에서의 현대화를 통해 운영 회복 탄력성을 구축하고, 금융 범죄 및 사기를 방지하며, 동시에 지속 가능성을 높이고, 전반적인 고객 경험을 개선하는 방법에 대해 알아봅니다. <12p>
주요 내용
- 금융 서비스, 클라우드로의 마이그레이션 증가
- AI/ML을 통한 더욱 정확한 금융 범죄 및 사기 탐지
- 데이터를 통한 지속 가능성 강화
- 여정 전반에 걸친 고객 경험 개선
- 유즈 케이스 : 나스닥
