운용하기 힘든 워크로드란 무엇이며, 그런 워크로드의 대표성을 가지고 있는 생성형 AI와 같은 워크로드를 클라우드에서 실행할 때 얻는 이점은 무엇일까요? 기하급수적으로 크기가 증가하는 방대한 데이터에 의존하며, 글로벌 스케일로 운영되고, 전 세계 곳곳에 분산된 사용자와 고객을 지원하는 워크로드라 할지라도, 몇몇 과제를 해결해 다루기 쉬운 워크로드로 바꿀 수 있습니다. <9P>
주요 내용
- 운영하기 어려운 워크로드의 문제
- 로컬과 같은 환경(Low Latency)에 대한 요구
- 많은 랜덤 I/O에 대한 요구
- 대역폭이 더 필요할 때!
- GPU의 유휴 시간이 길고 막대한 비용이 소요될 때
- 치솟는 비용
- 다량의 작은 파일(LOSF 문제)
- 지금은 물론, 갈수록 더 길어지는 분석 파이프라인
- 차별화되지 않는 복잡한 작업
- 하이브리드 클라우드…멀티 배포
- WEKA의 도움으로 불가능을 가능으로 바꾸기