데이터가 기업의 중요한 자산으로 자리 잡으면서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 데이터 문해력이 뛰어난 기업일수록 오류를 최소화하고 의사결정 속도를 높이며, 경쟁력과 혁신을 동시에 확보할 수 있다. 이런 데이터 기반 의사결정을 뒷받침하는 핵심 도구가 바로 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)다. BI는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 인사이트로 정제해 경영진의 판단을 지원하는 시스템으로, 최근에는 생성형 AI와의 결합을 통해 더욱 진화된 ‘생성형 BI(Generative BI)’로 주목받고 있다.
여기서는 OLAP 기반의 생성형 BI가 어떻게 기업 의사결정의 혁신을 주도하는지 살펴본다. OLAP의 간결한 구조가 생성형 BI 솔루션에서 어떤 핵심적인 역할을 하는지 설명하고, 상용 솔루션과 인하우스 개발의 장단점을 비교하여 기업에 적합한 방향을 제시한다. 또한 차세대 엔터프라이즈 애널리틱스 구현을 위해 고려해야 할 중요한 요소를 조언한다.
주요 내용
- ‘똑똑한’ AI와 ‘정확한’ BI의 이유 있는 만남
- OLAP의 간단명료함에서 답을 찾다
- OLAP 기반 생성형 BI가 정확한 이유
- “상용 솔루션 vs. 인하우스 개발” 효과적인 도입법
- OLAP 그 이상을 지원하는 생성형 BI 플랫폼
- 의사결정 혁신을 주도하는 생성형 BI
