AIOps의 목표는 시스템 및 어플리케이션의 성능, 가용성 및 안정성을 향상시키고, 효율성을 높이며, MTTD 및 MTTR을 대폭 줄여 비용을 절감하는 것입니다. 이 목표를 실현하기 위해 AIOps는 옵저버빌리티에서 사용하는 대량의 데이터에 AI/ML, 통계 분석, 분석 기능을 적용하여 모니터링, 문제 해결, 해결 관련 유즈케이스를 추진하고 있습니다.
옵저버빌리티 업무는 AI 및 AIOps의 빠른 발전과 함께 지속적으로 발전해 나갈 것입니다. 본 백서에서는 AIOps의 5가지 주요 유즈케이스를 제시하고 AIOps와 접목된 옵저버빌리티, 비즈니스 목표와의 연관성을 살펴보겠습니다. <10p>
주요 내용
- 이상 징후 탐지
- 알림 노이즈 감소
- 근본 원인 파악 및 문제 해결
- 자동화된 문제 해결
- 사전 예방을 통한 장애 방지
