많은 기업이 생성형 AI 실험에 뛰어들고 있지만, 이를 통해 본격적인 비즈니스 혁신을 끌어낸 사례는 쉽게 찾아보기 어렵다. 개념 증명(PoC) 또는 실험 이후 비용, 인력, 실용성 등의 문제로 인해 기업들이 실제 비즈니스 배치 단계로 나아가는 데 어려움을 겪기 때문이다. 하지만 생성형 AI의 기술적인 발전과 업계의 노력을 바탕으로 다양한 전략이 마련되고 있다. 생성형 AI 도입의 주요 과제 및 시장 트렌드를 짚어보고, 현업 부서를 위한 생성형 AI 도입 방안을 제시한다. 또한 생성형 AI로 실제 비즈니스 성과를 거뒀을 뿐만 아니라 기업 혁신 단계에 이르고 있는 국내 주요 사례를 소개한다.
주요 내용
> Tech Trend
PoC에서 중단하는 경우 다반사··· 생성형 AI 프로젝트의 주요 난제
> Tech Solution
“하나의 플랫폼에서 관리·사용 가능한 생성형 AI” 메가존클라우드 GenAI360을 통한 생성형 AI 혁신 전략
> Case Study
• 사내 정보와 생성형 AI의 만남, CJ제일제당의 전용 생성형 AI 서비스 구축
• ‘위기를 기회로’ 생성형 AI 위협에 대한 해피캠퍼스의 역발상 접근법
• 생성형 AI로 E-커머스 검색 패러다임을 바꾸다, hy 프레딧몰의 CX 혁신
• 고객 맞춤형 응답으로 편의성 극대화하다, 하나투어의 AI 챗봇 고도화
