생성형 AI의 발전이 사이버 위협 환경을 변화시키고 있다. 해커들은 LLM을 활용해 취약점을 찾아내는 속도를 높이고 있으며, 기업은 LLM 애플리케이션에서 발생할 수 있는 취약점도 새로워지고 있다. 뿐만 아니라, 최근 급부상하고 있는 에이전틱 AI(agentic AI)는 또 다른 보안 위험을 야기하고 있다.
여기서는 생성형 AI가 사이버보안에 미치는 영향을 살펴보고, LLM 애플리케이션에서 가장 중요한 10가지 취약점을 정리한다. 또한, AI 시스템을 안전하게 운영하기 위한 제로 트러스트 보안 원칙 적용 방법과 AI 거버넌스 구축 방안을 소개한다. 이를 통해 조직이 AI 보안 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 실질적인 전략과 해결책을 제시한다.
주요 내용
- 생성형 AI로 보편화된 취약점 사냥과 사이버 위협 지형의 변화
- OWASP가 꼽은 가장 치명적인 LLM 취약점 10가지
- AI와 LLM 아키텍처에 제로 트러스트 구현하기
- “이렇게 행동하면 미래가 달라진다” MS가 말하는 AI 거버넌스 101
