최근 R 생태계에서 다양한 LLM 기반 툴이 등장하면서 R 개발자가 코드 자동화, 데이터 분석, 시각화 등에서 AI의 지원을 받을 수 있는 기반이 마련됐다. 플러그인, 외부 API 연동, 로컬 LLM 구동 등 구현 방식도 다양하게 확장되고 있다. R의 생성형 AI 생태계는 파이썬만큼 견고하지는 않지만, 지난 1년간 실용적인 툴이 다양하게 등장하며 개발자의 선택지가 확대됐다. R 개발자는 이런 툴을 활용해 코드 작성, 디버깅, 분석 등에서 업무 효율을 높이는 새로운 기회를 찾을 수 있을 것이다. 본 보고서에서는 R과 생성형 AI를 통합하는 최신 방법론과 실전 활용법을 소개한다. 다양한 옵션을 검토하고 최적의 전략을 모색해 보길 바란다.
주요 내용
- “모델 통합부터 RAG까지” R에서 생성형 AI를 구현하는 5가지 핵심 툴
- R 코딩 효율 높이는 실전 툴셋...AI 플러그인, 맞춤형 챗봇, 로컬 LLM 완전 정복
