데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 갈수록 더 복잡해지고 있다. 또한 AI 애플리케이션을 위한 데이터 애널리틱스 사용이 증가하면서 IT와 비즈니스 리더는 새로운 고려 사항과 전략을 채택해야 하는 상황이다.
특히, 데이터 준비도가 AI의 성공과 직결되면서 기업은 AI를 위한 데이터 정제에 공을 들이고 있다. 하지만, 과유불급, 지나친 데이터 정제는 오히려 데이터의 가치를 손상시키기도 한다. 실제 사례와 구체적인 데이터 정제 방안을 통해 AI 시대를 위한 데이터 애널리틱스 전략을 살펴본다.
주요 내용
- 데이터 교육 : 이케아 직원 3만 명이 AI 애널리틱스를 활용하는 방법
- “지나친 정제가 데이터를 망친다” AI에 쓸모 없는 데이터가 생기는 이유
- AI 맥락에서 비정형 데이터 이해하기
