오랜 시간 동안 많은 조직들은 데이터를 한곳에 중앙집중화하여 통합 가시성을 제공하고, 데이터를 보다 효과적으로 이해하기 위한 전략을 따라왔습니다. 이러한 방식은 어느 정도의 통제력과 가시성을 제공하긴 했지만, 데이터 구조는 점점 더 복잡해졌습니다. 그 결과, 단순히 데이터를 한곳에 모으는 것만으로는 부족해졌고, 보다 정교한 데이터 관리 전략이 요구되기 시작했습니다.
Splunk는 여러 조직이 어떻게 이러한 '데이터 창고'를 정리하고 있는지 알아보고자, 전 세계의 IT, 엔지니어링, 사이버 보안 전문가 1,475명을 대상으로 데이터 관리 방식에 대해 설문조사를 진행했습니다. 이번 보고서는 조사 결과를 바탕으로, 필요한 순간에 데이터를 손쉽게 활용하고 더 높은 가치를 창출할 수 있도록 도움을 주는 모범 사례들을 담고 있습니다. AI 시대, 데이터의 복잡성을 어떻게 제어하고 그 가치를 극대화할 수 있을지도 함께 알아보실 수 있습니다. <20p>
주요 내용
- 복잡한 데이터 속에서 가치를 찾아내기
- 최신이 아닌 데이터 관리 방식
- 데이터 관리의 새로운 규범
- 데이터 관리와 AI의 공생 관계
- 결론: 데이터 저장소 정비의 시점
