변화의 속도가 빨라질수록 기업은 ‘느낌’이 아닌 ‘수치’를 믿어야 한다. 이때의 수치는 곧 데 이터를 말한다. 그러나 기업이 데이터의 중요성을 인식하는 수준에서 자유자재로 활용하 는 단계로 도약하기까지는 많은 진통이 수반된다. 누구나 쉽게 언제 어디서든 데이터에 접 근하고 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 데이터 중심 기업 문화를 구축하기란 말처럼 쉬운 작업이 아니다. 개인정보 보호와 데이터 보안에 대한 법적 규제도 엄격해지고 있다. 이에 따라 기업이 데이터를 바탕으로 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 비즈니스 인텔리전스 (Business Intelligence, BI) 플랫폼의 역할이 한층 더 중요해졌다.
주요 내용
- 데이터 분석의 장벽을 허문 생성형 AI
- AI 도입에 따른 현실적 과제들
- 구조적 통합에 주목한 스트래티지 원
- 어디서든 가능한 지능형 데이터 처리…‘인텔리전스 에브리웨어’
- NL2SQL의 한계 명확… 메타데이터 기반 접근이 대안
- ‘오토 2.0’의 진화…AI 분석 자동화에서 자율분석(Auto Analytics)으로
- 스트래티지 원의 도입 장점 3가지
- 바로 사용할 수 있는 AI와 BI, 지금이 도입 적기
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