AI 시대, 데이터는 기회이자 과제다. 데이터가 기업 경쟁력의 핵심 자산으로 부상한 지금, 그 품질과 운영 전략에 따라 AI 도입의 성패가 갈리고 있다. 하지만 실제 현장에서는 불완전한 데이터로 인해 의사결정의 신뢰도가 떨어지고, 통합되지 않은 데이터 구조가 혁신의 걸림돌이 되는 경우가 적지 않다. 이제 IT 리더는 ‘데이터 자신감’을 확보하기 위한 전략적 역할을 요구받고 있다. 단순한 저장소 관리에서 벗어나, 품질·거버넌스·보안·통합을 아우르는 총체적인 데이터 전략을 마련해야 할 시점이다. 정책부터 기술까지, 데이터를 다루는 IT 조직이 전략적으로 선택할 수 있는 방향을 함께 살펴보자.
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“통합 데이터 시대의 해답” 포스트그레SQL로 구현하는 오픈소스 멀티모델 DB 전략 > Case Study
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