많은 기업이 생성형 AI를 도입했지만, 업무 방식 자체가 달라졌다고 말하는 조직은 많지 않다. 초기의 챗봇형 AI는 질문에 답하고 문서를 생성하는 데는 유용하나 작업의 맥락을 이해하고 다음 단계로 잇는 역할까지 수행하기에는 분명한 제약이 있다. 이에 따라 최근 기업의 관심은 AI를 단순한 도구가 아니라 자율적으로 업무를 처리할 수 있는 AI 에이전트 형태로 활용하는 방향으로 옮겨가고 있지만, AI를 에이전트로 활용하려는 시도는 대부분 구조적 한계에 부딪힌다. 그렇다면 AI 에이전트 시대에 요구되는 업무 구조는 어떤 형태일까? 여기서는 지식 기반 AI 워크스페이스를 중심으로 개인의 생산성이 어떻게 팀의 실행력으로 확장되는지, 그리고 AI와 함께 일하는 조직이 어떤 구조를 먼저 갖춰야 하는지를 실제 업무 시나리오를 통해 살펴본다.
Tech Trends
- AI 환멸의 골짜기를 넘어선 기업이 ‘에이전트’에 주목하는 이유
Tech Guide - “업무 관리 플랫폼에 실행력을 더하다” AI 워크스페이스가 만드는 생산성 혁신
Use Case
- “2시간 걸리던 업무를 단 2분 만에” 김PM의 하루로 보는 노션 3.0 활용 시나리오
- Q&A로 알아보는 노션 3.0의 핵심 기능과 차별점
