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AIㆍML / IT 관리

AI 구현에 신중한 접근 방식이 필요한 이유

2026.02.10 | Wolters Kluwer
빠르게 변화하는 오늘날의 세상에서 인공 지능(AI)을 둘러싸고 갖가지 주장이 넘쳐납니다. 최근 몇 년 동안 AI 기술은 전례없는 속도와 규모로 확산되어, 우리의 일상생활에 깊이 스며들었습니다. 일반 사람들이 고급 AI 기능에 액세스할 수 있게 해주는 대규모 언어 모델(LLM)이 판도를 바꿔 놓았습니다. 이러한 고급 기술을 도입하면 엄청난 기회가 생겨나지만, 그에 수반되는 위험을 충분히 인지하지 못하는 경우가 많습니다. 
책임 있게 AI를 구현하는 과정에서 주어진 역할을 수행하려면 내부 감사인은 어떤 준비를 갖추어야 할까요? 과대 광고에 주의가 흐트러지면 안됩니다! 내부 감사인은 최신 기술의 참신함에 현혹되기보다는 비판적인 사고를 유지하며 AI의 성장에 따르는 위험과 윤리적 영향을 평가해야 합니다. <12p>

주요 내용
- AI의 진화 
- AI 수명 주기 전반에 존재하는 위험 
- AI의 장애물을 극복하는 방법 
- 책임 있는 AI 프레임워크의 4가지 구성 요소 
- AI에서 내부 감사의 역할 

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