경쟁력과 혁신을 유지하려면 기업은 차세대 애플리케이션을 통해 새로운 기능, 인사이트, 효율성을 제공해야 합니다. 실시간 분석, 자율적 의사 결정, AI 기반 비즈니스 프로세스를 지원하는 이러한 애플리케이션은 기존의 ERP, CRM, BI 시스템과는 근본적으로 다릅니다. 특히, 레거시 데이터베이스가 설계 단계에서 전혀 고려하지 않았던 영역입니다.
이번 설문은 엔터프라이즈 IT의 미래가 혁신적인 애플리케이션 수요에 의해 재편되고 있음을 보여줍니다. 변화는 비즈니스 요구와 애플리케이션 전략에서 시작되어, 데이터 아키텍처와 데이터베이스 선택의 진화로 이어집니다. 성공은 견고한 데이터 기반을 구축하고, 인재에 투자하며, 기술 변화의 속도에 적응 가능한 개방형 모듈형 아키텍처를 수용하는 데 달려 있습니다. 또한, 비용 효율적이고 신속한 지원 및 성능 튜닝 서비스가 지속적인 가치를 좌우할 것입니다. <17p>
주요 내용
- 요구사항: 더 많은 AI 기능이 필요함
- 필요: 더 많은 AI 및 기본 데이터 관리 기술
- Oracle, 더 이상 시장을 지배하지 않는다
- 진행 중인 과제: 데이터베이스 성능 문제와 과제
- 미래를 위한 데이터베이스 인프라 재조정
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