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"AI 성공의 절반은 데이터와 인프라에서 결정된다" 국내 기업의 데이터 통합·클라우드 전략 현황 보고서 - Market Pulse

2026.03.26 | Cnthoth

생성형 AI가 기업 경영의 핵심 의제로 자리잡으면서, 현장의 관심은 '도입 여부'를 넘어 'AI를 실질적인 성과로 전환하기 위한 기반 구축'으로 옮겨가고 있다. 이제 논의의 중심은 'AI를 도입할 것인가'에서 'AI 활용이 구체적인 성과로 이어졌는가'로 이동했다.

ITWorld/CIO Korea와 씨앤토트는 이 변화의 흐름을 구체적으로 파악하기 위해 국내 IT·데이터 전문가 519명을 대상으로 설문조사를 실시했다. AI 활용 단계, 데이터 연계 방식, 클라우드 도입 수준, 거버넌스 체계, 인프라 투자 의사결정 구조 등 기업 현장의 주요 흐름을 데이터로 짚으, 국내 기업들이 AI 확산을 뒷받침하는 클라우드·데이터 인프라를 실제로 어떻게 구축하고 운영하는지 그 현주소를 들여다본다.

주요내용
- IT 리더를 위한 시사점
- 넓어진 도입, 얕아진 활용 깊이
- AI 활용 이면의 데이터 단절 현실
- 온프레미스 집중과 데이터 통합의 한계
- AI 성패를 가르는 진짜 변수 : 데이터와 인프라
- 전사 AI 확산을 가로막는 복합적 장벽
- 클라우드 도입은 과도기, 구축 방식은 분산
- 재정비와 확장성 중심의 2026 인프라 전략
- AI 역량 강화를 위한 데이터·인프라의 결합