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관측 가능성 제품은 최신 분산형 애플리케이션에 대한 심층적인 가시성을 제공하여 더 빠르고 자동화된 문제 식별 및 해결을 달성하고 더욱 가치에 부합하는 리소스 할당 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다. 특히, 사후 대응에서 벗어나 선제적, 나아가...
IBM 2025.08.07
디지털 인프라가 복잡해지고 클라우드, 컨테이너, 마이크로서비스 환경이 확산됨에 따라 기업은 더 이상 사후 대응식 관리로는 시스템 안정성과 성능을 확보할 수 없습니다. 선제적이고 예측 가능한 운영을 가능케 하는 관측 가능성 솔루션이 필요한 이유입니다.&...
IBM 2025.08.07
생성형 AI 시대에 기업 데이터의 1% 미만만이 파운데이션 모델에 활용되고 있어 엄청난 잠재력이 존재하지만, 기존의 분리된 스토리지 아키텍처로는 실시간 데이터 처리와 AI 통합에 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 IBM은 데이터 파이프라인이 스토리...
AI 모델 학습과 추론에서는 페타바이트급데이터가 실시간으로처리되며, 스토리지의지연시간과 처리속도가 GPU 활용도와 전체 프로젝트 효율성을직접 결정합니다. IBM Storage Scale System은 고성능 병렬 파일시스템 기반으로 AI 워크로드에 최...
폭증하는 데이터와 활용 방식의 다변화는 단순히 저장 공간의 확보를 넘어 ‘데이터를 어떻게 통합 관리하고 활용할 것인가’라는 문제로 이어진다. 데이터 분석 기반의 비즈니스 의사결정이 기업 경쟁력 확보의 핵심 요소로 작용하는 환경에서는 다양한 워크로드, ...
급변하는 IT 환경에서 기업은 클라우드 비용 최적화와 AI 기술의 효과적 활용을 통해 비즈니스 혁신을 가속화해야 하는 과제를 안고 있다. 생성형 AI, 컨테이너 기술, 쿠버네티스를 활용한 동적 자원 관리의 도입은 기업의 경쟁력을 한층 강화하지만, 이에...
IBM® Power® 서버는 고객이 비즈니스 요구에 더 빨리 대응하고, 코어부터 클라우드까지 전범위의 데이터를 보호하며, 효율적으로 인사이트를 발굴하고 자동화하는 것은 물론 지속 가능한 방식으로 신뢰성을 극대화하도록 지원합니다. Power 서버는 하이...
조직의 특정 요구사항에 맞게 세밀하게 훈련된 AI를 도입하면 생산성을 높이고, 성과를 개선하고, 대규모 혁신을 가속화할 수 있습니다. 하지만 이는 해당 산업, 조직 및 특정 사용 사례에 맞게 모델이 훈련된 경우에만 가능합니다. 이러한 과정은 결코 쉽지...
기업들은 다양한 벤더 서비스들간의 성능과 비용 효율성의 차이를 더욱 효과적으로 평가하여 IT 기업이 보다 효율적인 IT 인프라 현대화를 할 때 중요성이 높아질 주요 지표를 파악해야 합니다. 지난 6개월 동안의 변화만을 고려해보아도 기업들이 스토리지 인...
2022년 시행된 연구에서 인터폴은 랜섬웨어를 두 번째로 큰 위협으로 밝혔는데, 이는 사이버 범죄에 국한된 것이 아닌 전체 범죄 중 두 번째라는 점에서 문제의 심각성을 알 수 있습니다. 2022년에는 아시아/태평양 지역 전체 기업의 66%가 어떤 형태...
엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수...
최근 ‘XDR(eXtended Detection and Response)이 보안의 파편화와 관제운영의 효율성을 높일 수 있다는 점에서 각광을 받고 있습니다. 가장 완벽한 기술로 탄생한 'IBM Security QRader XDR' 핵심을 파악하기 위해...
IBM 2022.05.27
지난 2년 동안 IBM Security X-Force 연구소 분석에 따르면, 전세계적으로 기업을 위협하고 있는 랜섬웨어 (Ransomware) 와 IoT(Internet-of-Things) 봇넷은 한국을 비롯하여 아시아 지역에 대표적으로 조직에 영향을...
IBM 2022.05.26
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