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AIㆍML / 클라우드

생성형 AI 시대의 BI 전략 차별화된 데이터 기반 의사결정을 이끌다 - Tech Summary

에이전틱 AI(Agentic AI)는 인간의 개입 없이도 복잡한 문제를 해결하고, 시스템 간 상호작용을 통해 협력적으로 작동하는 차세대 AI 기술이다. 기존 AI의 한계를 뛰어넘어, 자율적 의사결정과 협업 능력을 갖춘 에이전틱 AI는 현대 사회의 복잡한 문제를 효율적으로 해결하며 다양한 산업에서 새로운 가능성을 열고 있다. 여기서는 에이전틱 AI의 개념, 주요 특징, 핵심 기술, 그리고 실제 사용례를 통해 이 혁신적 기술이 가져올 변화를 조망한다. 더불어 윤리적 과제와 지속 가능한 AI 생태계를 구축하기 위한 방향성을 논의하며, 에이전틱 AI가 우리의 일상과 미래를 어떻게 변화시킬지 살펴본다. 주요 내용 - 에이전틱 AI vs. AI 에이전트 - 자동화를 넘어서 자율화를 꿈꾸는 AI - 사용례로 본 에이전틱 AI의 현주소 - 혁신 속의 함정 - 혁신과 책임 사이 안전한 길 찾기

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AIㆍML / 클라우드

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse

2024년 현재 IT 업계의 핫 이슈는 단연 AI이다. 챗GPT로 촉발된 생성형 AI에 대한 관심이 AI 전반으로 확산됐고, 올해에도 계속될 것으로 보인다. 클라우드 분야 역시 예외는 아니어서 주요 클라우드 서비스 업체 모두 클라우드 기반 AI 서비스...

Datadog / Gcore / IBM / MongoDB / 비즈플레이 / 인젠트 2024.04.04

데이터ㆍ분석

“스마트 팩토리부터 loT, AI까지” 성공 사례로 본 차세대 산업용 데이터 플랫폼의 조건 - Tech Dossier

오늘날 기업 IT의 가장 심각한 문제가 바로 데이터베이스 관리다. 생성형 AI, 사물인터넷 (IoT) 등 기업의 경쟁력을 높여줄 신기술은 모두 더 많은 데이터를 활용하는 것을 전제로 하지만, 정작 이 막대한 데이터를 어떻게 저장, 관리하고 필요한 서비...

MongoDB 2024.01.04

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

NoSQL 데이터베이스 평가시 가장 먼저 고려해야 할 7가지 사항

NoSQL이라는 용어가 모든 비정형 데이터베이스에 대한 상위 범주로 종종 사용되고 있지만, 근본적인 데이터 모델을 설명하는 용어로 사용하기에는 모호하고 그 의미를 명확히 정의하고 있지 않습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스가 유연성, 확...

MongoDB 2021.09.10

애플리케이션

관리형 데이터베이스 서비스의 7가지 경쟁 우위

클라우드 컴퓨팅의 진화와 더불어 효율성 향상과 위험 완화에 대한 요구가 늘면서, 경쟁 우위를 원하는 기업들에게 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스는 필수 요소가 되었습니다. 최신 애플리케이션에는 최고의 관리형 데이터베이스 제공 업체가 필요합니다. Mo...

MongoDB 2020.09.04

개발자 / 애플리케이션

현대화된 DevOps 팀이 MongoDB Atlas를 사용하여 생산성을 높이는 방법

DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 ...

MongoDB 2020.09.04

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