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“수작업 코딩에서 공장 생산으로” 생성형 AI와 데브옵스가 만드는 신뢰형 소프트웨어 공급망 - DeepDive

생성형 AI의 확산과 클라우드 네이티브 전환은 소프트웨어 개발을 코드 중심의 장인적 작업에서 ‘신뢰형 소프트웨어 공급망’으로 재구성하고 있다. 관측성·CI/CD·AIOps를 축으로 한 데브옵스·데브섹옵스·MLOps의 수렴은 속도·보안·품질을 동시에 요구하며, 팀과 도구, 프로세스의 경계를 재정의한다. 에브리옵스(EveryOps)는 이런 복잡성을 일관된 프레임워크로 통제하고, 정책의 내재화와 프로세스 자동화를 통해 소프트웨어 개발 전반에 공장 수준의 표준화와 거버넌스를 실현한다. 주요 내용 - “더 똑똑한 데브옵스” 소프트웨어 배포의 공포를 피하는 방법 - 생성형 AI가 소프트웨어 개발을 변화시키는 10가지 방식 - 에브리옵스 시대: 데브옵스·데브섹옵스·MLOps의 경계를 넘다

‘윤리와 신뢰의 설계도’ AI 거버넌스의 미래 - DeepDive

AI가 기업 의사 결정에 깊이 통합되면서, 방대한 데이터 활용의 이면에 편향·불투명성·규제 리스크가 새로운 과제로 떠올랐다. 효율성과 혁신을 가져오는 동시에 책임성과 신뢰 확보가 전제되지 않으면 AI는 오히려 위험 요인이 될 수 있다. 이 때문에 윤리적 AI 프레임워크, 공정성 지표, 편향 완화 기술, 설명 가능한 AI(XAI) 같은 접근이 필수 과제로 부상하고 있다. 특히 EU AI법을 비롯한 글로벌 규제는 데이터와 알고리즘에 대한 더 엄격한 감독을 예고하고 있으며, 실시간 데이터 추적과 규정 준수 점검, 역할 기반 접근 관리가 새로운 표준으로 요구된다. 이러한 변화 속에서 윤리적 데이터 거버넌스가 왜 중요한지, 기업이 어떤 전략과 도구를 통해 신뢰와 경쟁 우위를 동시에 확보할 수 있는지를 살펴본다. 주요 내용 - AI 거버넌스 입문: 신뢰를 만드는 규칙과 전략 - SaaS와 Web2에서 배우는 AI 거버넌스의 교훈 - AI 중심 기업의 데이터 거버넌스를 위한 핵심 요소 3가지 - AI 거버넌스 플랫폼 시장 현황과 기업의 고려사항

“보안 넘어 리더십까지 책임을 확장하라” 2025년 CISO에게 주어진 ‘가능한 미션’ - DeepDive

따라잡는 것이 아니라 앞서나가야 하는 CISO의 불안을 어떻게 잠재울까? 보안 기술과 대응책을 넘어 전사적인 보안 의식과 필요성을 납득시키는 것도 이제 CISO의 미션이 되었다. 또한 사이버 위협이 계속 진화하면서 CISO는 점점 더 복잡해지는 위협 환경에 대비해야 한다. AI 기반 공격부터 변화하는 규제 요구사항에 이르기까지, 2025년은 CISO에게 또 다른 도전의 해가 될 전망이다. 2025년 새해, CISO가 기업 내 영향력과 관계 구축에 힘써야 할 필요성을 살펴 보자. 주요 내용 - “확장되는 위협과 규제” CISO의 10대 생존 원칙 - 2025년 12가지 사이버보안 과제 - “CISO 없으면 보안 불가능” 기업에 CISO가 필요한 9가지 신호 - 사이버보안 투자 잘하는 CISO는 “사내 관계 구축에 집중”

2025 IT 전망보고서 - Deep Dive

십수 년에 걸친 IT 현대화조차도 채 마무리하지 못했는데, AI로 인한 변화에 대처하고 앞서 나갈 방안을 마련해야 한다는 압박이 거세다. 그러나 경제 상황, 특히 IT 분야는 2024년에 이어 2025년에도 그리 낙관적이지 않은 상황이다. 그렇다면 한국 IT 리더들과 소속 조직은 2025년 IT 분야를 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 시장조사기관들의 트렌드 보고서와 함께 주요 업계에 속한 IT 리더들의 시각과 벤더의 전망을 살펴봤다. 896명의 전문가 독자들이 참여한 설문조사를 분석한 결과도 확인할 수 있다. 2025 Perspectives : AI 투자 급증한다··· “2028년까지 두 배로 증가” 外 Industry Viewpoints : 김상우 쏘카 데이터비즈니스 본부장 / 박성철 컬리 풀필먼트프로덕트본부 본부장 겸 데이터그룹 그룹장 / 이호준 KB국민카드 플랫폼사업그룹장 / 조성철 CJ ENM 엔터부문 CIO / 조혜정 삼성물산 건설부문 DxP본부 부사장 / 효성인포메이션시스템 데이터사업팀 Survey : AI, 마침내 중심에 서다··· 테크서베이 2025 IT 전망

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Top 5 테크라이브러리

2026 국내 섀도우 AI 및 기업 대응 현황 조사

2025.12.01 ~ 2026.01.30

생성형 AI가 기업의 업무 환경으로 빠르게 확산하면서 기업의 공식적인 승인이나 정식 인증 없이 직원 개인이나 부서가 임의로 AI 도구를 활용하는 "섀도우 AI(Shadow AI)" 역시 증가하고 있습니다. 전문가들은 섀도우 AI가 보안이나 규제 준수 등 여러 측면에서 기업에 큰 리스크가 될 수 있다고 지적합니다. 관련 업계 역시 이를 위한 솔루션이나 서비스를 출시하며, 기업의 적극적인 대응을 촉구하고 있습니다. ITWorld/CIO는 메가존클라우드와 함께 “2026 국내 섀도우 AI 현황 및 기업의 대응”이라는 주제로 설문 조사를 진행하고자 합니다. 이를 통해 국내 기업의 섀도우 AI 확산 수준과 이에 대한 기업의 대응, 그리고 기술적 제도적 해법에 대한 기업의 관심을 파악하고자 합니다. 국내 IT 전문가 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

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AIㆍML / 미래기술

추론 능력에 비전 AI 더한 AI Cobot, F&B 산업의 혁신 가능성 열다 - Tech Summary

사람과 분리된 공간에서 정해진 작업만 반복적으로 수행하던 로봇이 이제 울타리 밖으로 나와 사람과 뒤섞여 협업한다. 인간 친화적인 협동 로봇, 이른바 Cobot(Collaborative Robot) 이야기다. AI 같은 기술의 발전 덕분에 사람과 Cob...

Annotation AI 2023.05.23

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