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“보안 넘어 리더십까지 책임을 확장하라” 2025년 CISO에게 주어진 ‘가능한 미션’ - DeepDive

따라잡는 것이 아니라 앞서나가야 하는 CISO의 불안을 어떻게 잠재울까? 보안 기술과 대응책을 넘어 전사적인 보안 의식과 필요성을 납득시키는 것도 이제 CISO의 미션이 되었다. 또한 사이버 위협이 계속 진화하면서 CISO는 점점 더 복잡해지는 위협 환경에 대비해야 한다. AI 기반 공격부터 변화하는 규제 요구사항에 이르기까지, 2025년은 CISO에게 또 다른 도전의 해가 될 전망이다. 2025년 새해, CISO가 기업 내 영향력과 관계 구축에 힘써야 할 필요성을 살펴 보자. 주요 내용 - “확장되는 위협과 규제” CISO의 10대 생존 원칙 - 2025년 12가지 사이버보안 과제 - “CISO 없으면 보안 불가능” 기업에 CISO가 필요한 9가지 신호 - 사이버보안 투자 잘하는 CISO는 “사내 관계 구축에 집중”

“거버넌스부터 LLM까지” 엔터프라이즈 AI 활용 가이드 - Deep Dive

AI는 단순 도구를 넘어, 기업이 해결할 수 없었던 문제를 극복하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 예측 유지보수에서 사기 탐지, 품질 관리, 직원 참여와 개인화까지 AI는 기업의 각 분야에서 새로운 가능성을 열고 있다. 그러나 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 변화시키려면, 데이터 관리나 AI 거버넌스 등 기업이 고민해야 할 선결 과제가 분명 존재한다. AI 도입에 앞서 어떤 질문을 던져야 할지, LLM 배포를 위한 준비에는 무엇이 필요할지 생각해 보자. 주요 내용 -    오늘날 AI가 비즈니스를 혁신하는 방법 -    AI 거버넌스 정의에 필요한 7가지 질문 -    데이터 관리 개선을 위해 AI의 역할을 고민하다 -    LLM 프로젝트를 프로덕션에 도입할 때 마주하는 과제와 그 해결책

2025 IT 전망보고서 - Deep Dive

십수 년에 걸친 IT 현대화조차도 채 마무리하지 못했는데, AI로 인한 변화에 대처하고 앞서 나갈 방안을 마련해야 한다는 압박이 거세다. 그러나 경제 상황, 특히 IT 분야는 2024년에 이어 2025년에도 그리 낙관적이지 않은 상황이다. 그렇다면 한국 IT 리더들과 소속 조직은  2025년 IT 분야를 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 시장조사기관들의 트렌드 보고서와 함께 주요 업계에 속한 IT 리더들의 시각과 벤더의 전망을 살펴봤다. 896명의 전문가 독자들이 참여한 설문조사를 분석한 결과도 확인할 수 있다.  2025 Perspectives : AI 투자 급증한다··· “2028년까지 두 배로 증가” 外 Industry Viewpoints : 김상우 쏘카 데이터비즈니스 본부장 / 박성철 컬리 풀필먼트프로덕트본부 본부장 겸 데이터그룹 그룹장 / 이호준 KB국민카드 플랫폼사업그룹장 / 조성철 CJ ENM 엔터부문 CIO / 조혜정 삼성물산 건설부문 DxP본부 부사장 / 효성인포메이션시스템 데이터사업팀 Survey : AI, 마침내 중심에 서다··· 테크서베이 2025 IT 전망  

Foundry 2024년 파트너 마케팅 현황 조사

파트너 생태계의 가치를 인식한 기업이 늘어나고 있다. 파트너 마케팅 전략을 도입한 기업이 대다수지만, 공식 전략과 비공식 전략은 그 이점에서 차이가 있다. 지난 2년 동안 변화한 파트너 마케팅 프로그램 성공 지표를 확인해 보자. 주요 내용 - 역할과 감독 - 파트너 관계 - 예산 - 프로그램과 성공 지표 - 파트너 인게이지먼트 - 마케팅 파트너 - 응답자 관련 통계

2024 국내 데이터 및 AI 활용 현황 및 전망 조사 - Market Pulse

데이터가 기업의 경쟁력 중 하나로 부상한 지 10년이 지났지만, 여전히 데이터는 기업의 핵심 자산이자 가능성이자 해결 과제이다. 기업이 보유하고 수집, 분석해야 하는 데이터는 점점 늘어나고 있고, 이를 어떻게 하면 더 효율적으로 활용할 것인가를 놓고 업계와 기업 모두 고민을 거듭하고 있다. 특히 경제의 불확실성이 커지면서 합리적인 의사결정을 위한 인사이트를 데이터에서 찾는 움직임이 활발하다. 여기에 생성형 AI 열풍이 불면서 기존과 비교할 수 없을 만큼 방대하고 정교한 데이터 처리 작업이 필요해졌다. ITWorld/CIO는 “2024 국내 데이터 및 AI 활용 현황 및 전망”이라는 주제로 설문 조사를 실시했다. 이를 통해 국내 기업의 데이터 관리 및 활용 현황과 과제, AI로 인한 데이터 환경의 변화를 확인했다. 주요 내용 - 전성기 들어서는 데이터 프로젝트, 내부 프로세스부터 고객 서비스까지 광범위하게 적용 - “고객 분석을 넘어 고객 서비스 개선으로” 진화하는 기업 데이터 환경과 기술 - 예산부터 전략, 기술 인력까지 모든 것이 장애물 - 데이터 관련 솔루션의 조건은 통합과 합리적인 가격 모델 - 생성형 AI가 가져온 변화 “대규모 고품질 데이터를 확보하라”

추천 테크라이브러리
 

AI를 위한 데이터 애널리틱스 전략 수립 - 엔터프라이즈 스포트라이트
 

AI와 클라우드 ERP의 융합···GROW with SAP와 쥴이 열어가는 디지털 비즈니스의 미래 - Tech Summary
 

생성형 AI를 위한 기반 구축 시 주요 고려 사항
 

“AI와 하이브리드 클라우드 시대의 핵심 스토리지 전략” IBM Storage Ceph의 진화와 실전 활용례
 

“VM웨어의 대안부터 AI 워크로드 최적화 인프라까지” AI 시대를 위한 AIOps 기반 하이브리드 클라우드 플랫폼 전략 - Tech Summary
 

현재 오라클 EBS를 혁신 액셀러레이터로 전환하는 세 가지 단계
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

AI를 위한 데이터 애널리틱스 전략 수립 - 엔터프라이즈 스포트라이트

에이전틱 AI(Agentic AI)는 인간의 개입 없이도 복잡한 문제를 해결하고, 시스템 간 상호작용을 통해 협력적으로 작동하는 차세대 AI 기술이다. 기존 AI의 한계를 뛰어넘어, 자율적 의사결정과 협업 능력을 갖춘 에이전틱 AI는 현대 사회의 복잡한 문제를 효율적으로 해결하며 다양한 산업에서 새로운 가능성을 열고 있다. 여기서는 에이전틱 AI의 개념, 주요 특징, 핵심 기술, 그리고 실제 사용례를 통해 이 혁신적 기술이 가져올 변화를 조망한다. 더불어 윤리적 과제와 지속 가능한 AI 생태계를 구축하기 위한 방향성을 논의하며, 에이전틱 AI가 우리의 일상과 미래를 어떻게 변화시킬지 살펴본다. 주요 내용 - 에이전틱 AI vs. AI 에이전트 - 자동화를 넘어서 자율화를 꿈꾸는 AI - 사용례로 본 에이전틱 AI의 현주소 - 혁신 속의 함정 - 혁신과 책임 사이 안전한 길 찾기

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AIㆍML / 데이터ㆍ분석

AI를 위한 데이터 애널리틱스 전략 수립 - 엔터프라이즈 스포트라이트

데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 갈수록 더 복잡해지고 있다. 또한 AI 애플리케이션을 위한 데이터 애널리틱스 사용이 증가하면서 IT와 비즈니스 리더는 새로운 고려 사항과 전략을 채택해야 하는 상황이다. 특히, 데이터 준비도가 AI의 성...

Quest 3일 전

 

데이터ㆍ분석 / 보안

“신속하고 확장성 있는 데이터 분석” 위협 분석 자동화 필수 가이드

위협 분석 자동화는 사이버보안의 새로운 접근 방식으로, 첨단 소프트웨어 도구 및 알고리즘을 사용하여 인간의 개입 없이 잠재적인 보안 위협을 식별 및 평가합니다. 기존의 위협 분석 방법은 사이버보안 전문가의 수작업에 크게 의존하여, 많은 시간이 소요되고...

Splunk 2025.05.15

 

데이터ㆍ분석

보안팀을 위한 데이터 관리 “위치에 상관없이 데이터 서치, 분석 및 관리를 원활하게”

새로운 모델 조립을 시작하기 위해 첫 번째 플라스틱 봉지를 여는 순간은 언제나 설렘, 기대, 그리고 약간의 두려움이 동반됩니다. 하지만 테이블 위에 모든 블록과 부품을 분류하고 정리하기 시작하면, 필요한 모든 것이 눈앞에 있다는 사실을 깨닫게 되며 그...

Splunk 2025.05.15

 

데이터ㆍ분석 / 보안

오픈텔레메트리 호기심 천국 : 일반적인 오해 파헤치기

데이터는 모든 과학 실험에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이를 통해 기업의 옵저버빌리티 업무를 향상시킬 수 있습니다. 옵저버빌리티 측면에서, 메트릭스, 로그, 트레이스 형태의 데이터는 가설을 검증하고 문제를 식별하는 데 필수 요소입니다. 하지만 이러한...

Splunk 2025.05.15

 

IT 관리 / 데이터ㆍ분석

복잡한 기술 환경에서 가시성 향상을 위한 6가지 단계

오늘날 기업은 온프레미스, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경에서 운영되고 있으며, 새로운 환경에 대응하기 위해 새로운 도구를 추가합니다. 기업의 광범위하고 복잡한 기술 환경을 고려할 때 포괄적인 가시성 확보는 옵션이 아니라 필수가 되었습니다....

Splunk 2025.05.15

 

데이터ㆍ분석 / 보안

IT 및 OT 전반에 걸쳐 통합된 가시성 : 제조업 사이버 보안의 미래

현대 비즈니스의 모든 엔터프라이즈 IT와 전체 비즈니스에 핵심적인 OT로 인해, 제조업체가 방어해야 할 공격 표면이 매우 광범위합니다. IT와 OT 영역이 점점 더 융합되면서 공격 진입 지점이 새롭게 추가되고 횡적 공격 벡터의 위험이 증가하고 있습니다...

Splunk 2025.03.19

 

IT 관리 / 데이터ㆍ분석

산업 브리핑 : 제조업 추적성 확보의 과제와 해법

생산하는 제품과 상관없이 산업 전반에서 제조업체가 직면하는 공통된 문제가 하나 있습니다. 바로 배치 간에 생산성 차이가 발생해도 그 이유를 알기가 어렵다는 것입니다. 왜 이런 차이가 발생하는지 분명한 원인을 아는 것은 매우 가치 있는 일이지만, 이러한...

Splunk 2025.03.19

 

데이터ㆍ분석

커스텀 메트릭을 통한 비즈니스 옵저버빌리티: 활용 사례 및 모범 사례

기술과 비즈니스 환경은 빠른 속도로 진화하고 있습니다. 기술 선두주자는 변화에 적응할 뿐만 아니라 변화를 유리하게 활용하여 성과를 창출해야 합니다. 이를 위해 성과를 최적화하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 중요한 메트릭을 실시간으로 파악할...

Datadog 2025.02.21

 

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

옵저버빌리티를 위한 Splunk 인공 지능 : 입문용 유즈 케이스 가이드

본 E-Book은 Splunk에서 인공 지능(AI) 또는 머신 러닝(ML)을 구현하여 가치를 얻고자 하는 독자를 위해 발간한 책으로, 다른 분야에서 AI 또는 ML이 성공적으로 구현된 유즈 케이스를 소개하고자 합니다. 각 유즈 케이스별로 비즈니스 난제...

Splunk 2025.02.20

 

IT 관리 / 데이터ㆍ분석

복잡한 기술 환경에서 가시성 향상을 위한 6가지 단계

오늘날 기업은 온프레미스, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경에서 운영되고 있으며, 새로운 환경에 대응하기 위해 새로운 도구를 추가합니다. 기업의 광범위하고 복잡한 기술 환경을 고려할 때 포괄적인 가시성 확보는 옵션이 아니라 필수가 되었습니다....

Splunk 2025.02.20

 

데이터ㆍ분석 / 보안

SLO 플레이북 : 혁신과 신뢰 사이의 균형

노블9 2023 SLO 현황 보고서(Nobl9 2023 State Of SLOs Report)에 따르면, 기업의 90%가 SLO를 통해 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있다고 답했으며, 76%는 SLO 덕분에 회복 탄력성을 유지한다고 답했습니다...

Splunk 2025.02.20

 

데이터ㆍ분석 / 보안

오픈텔레메트리 호기심 천국 : 일반적인 오해 파헤치기

데이터는 모든 과학 실험에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이를 통해 기업의 옵저버빌리티 업무를 향상시킬 수 있습니다. 옵저버빌리티 측면에서, 메트릭스, 로그, 트레이스 형태의 데이터는 가설을 검증하고 문제를 식별하는 데 필수 요소입니다. 하지만 이러한...

Splunk 2025.02.20

 

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

SAS-IDC 2024 데이터 및 AI 최신 현황 보고서 "아시아 태평양 지역의 AI 골드러시 진단"

전 세계적인 AI 열풍 속에서 아시아 태평양 지역 기업의 82%는 기능적이고 단기적인 프로젝트에 주력하는 AI 후발 기업에 속하는 것으로 나타났습니다. 과연 아시아 태평양 지역의 기업들은 AI 경쟁 시대에 뒤처지고 있는 것일까요? SAS와 IDC는 아...

SAS 2024.12.16

 

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

2024 국내 데이터 및 AI 활용 현황 및 전망 조사 - Market Pulse

데이터가 기업의 경쟁력 중 하나로 부상한 지 10년이 지났지만, 여전히 데이터는 기업의 핵심 자산이자 가능성이자 해결 과제이다. 기업이 보유하고 수집, 분석해야 하는 데이터는 점점 늘어나고 있고, 이를 어떻게 하면 더 효율적으로 활용할 것인가를 놓고 ...

Digital Realty / EDB / Quest 2024.11.04

 

데이터ㆍ분석

“OLAP에서 찾은 생성형 BI 혁신 해법” 차세대 데이터 애널리틱스 패러다임과 도입 전략 – Tech Summary

데이터가 기업의 중요한 자산으로 자리 잡으면서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 데이터 문해력이 뛰어난 기업일수록 오류를 최소화하고 의사결정 속도를 높이며, 경쟁력과 혁신을 동시에 확보할 수 있다. 이런 데이터 기반 의사결정을 뒷받...

LG CNS / MicroStrategy 2024.10.28

 

데이터ㆍ분석 / 클라우드

금융 서비스 기업을 위한 운영 회복 탄력성 제공 : Splunk 클라우드 및 AWS

금융 서비스 기관은 클라우드로의 마이그레이션, 회복 탄력성 강화, 고객의 디지털 경험 개선, 금융 범죄 및 사기 방지, 지속 가능성 이니셔티브 추진 등 다양한 과제에 직면해 있습니다. 가트너는 데이터와 분석 기능의 융합을 통해 기업이 “데이터를 실행 ...

Splunk 2024.10.07

 

데이터ㆍ분석

데이터의 진정한 잠재력 실현하기 e-book

'성능, 보안, AI 기반 데이터 분석을 바탕으로 더욱 신속한 인사이트 확보' 기업의 제품 및 서비스 개발, 신규 고객 유치, AI를 활용한 시장 변화 적응을 지원하는 IT 리더는 기업 전반의 다양한 데이터 소스들을 끊김없이 서로 연결해주는 데이터 ...

Oracle 2024.09.23

 

데이터ㆍ분석

CJ올리브영, 다운타임, 대기시간없이 안정적인 서비스 제공으로 고객 만족도 대폭 향상 : 오라클 고객사례

CJ올리브영은 하이브리드 클라우드 방식의 운영 통해 대규모 데이터 효율적으로 처리하고, 다운타임 및 대기시간 없이 이벤트 관리를 할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 안정적인 서비스 기반 시스템구축으로 고객 이탈 방지하고, 고객 만족도를 크게 향상시켰습...

Oracle 2024.09.23

 
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