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AIㆍML / 개발자

안전하고 빠른 소프트웨어 개발을 위한 실전 전략 - DeepDive

AI 코딩 도구와 코딩 에이전트는 개발 생산성과 협업 방식을 근본적으로 바꾸며 새로운 가능성을 열고 있다. 이제 기업도 이런 도구가 실제로 어떤 방식으로 작동하고, 어떤 개발 경험을 제공하는지 이해하는 것이 중요해졌다. 동시에 실전 환경에서는...

ITWorld 2025.11.27

AIㆍML / 기업 문화 / 애플리케이션

“디지털을 넘어 지능형 HR로” AI를 활용한 실전 HCM 전략 - Tech Summary

급변하는 인력 시장 속에서 HR 부서는 그 어느 때보다 전략적 사고와 기술적 통찰이 요구되고 있다. 인구 감소, 숙련 인력 부족, 유연근무제의 혼선 등 복잡한 변수 속에서 기업은 단순한 디지털 전환을 넘어 ‘지능형 HR’로의 진화를 모색해야 한다. 워...

Workday 2025.10.31

AIㆍML / 개발자

“수작업 코딩에서 공장 생산으로” 생성형 AI와 데브옵스가 만드는 신뢰형 소프트웨어 공급망 - DeepDive

생성형 AI의 확산과 클라우드 네이티브 전환은 소프트웨어 개발을 코드 중심의 장인적 작업에서 ‘신뢰형 소프트웨어 공급망’으로 재구성하고 있다. 관측성·CI/CD·AIOps를 축으로 한 데브옵스·데브섹옵스·MLOps의 수렴은 속도·보안·품질을 동시에 요...

ITWorld 2025.10.23

AIㆍML / 데이터센터

엔터프라이즈 스포트라이트 AI 대응 데이터센터

AI 애플리케이션을 자체 데이터센터에서 실행해야 하는 이유는 많다. 다만, 데이터센터의 역량이 충분할 때만 가능하다. 생성형 AI는 서버부터 네트워크, 전력 공급망에 이르기까지 데이터센터 전반에 새로운 요구사항을 제...

ITWorld 2025.09.10

AIㆍML / IT 관리 / 보안 / 스토리지 / 클라우드

1분 침해가 기업을 멈춘다 – 랜섬웨어 시대의 데이터 복원력 전략, 지금이 골든타임

최근 발생한 대규모 랜섬웨어 공격 사례들은 “우리 기업은 괜찮다”는 안일한 생각이 얼마나 위험한지 보여주고 있습니다. 단 1분의 침해가 은행의 모든 거래를 중단시키고, 수백만 고객의 서비스 접근을 차단하며, ...

IBM 2025.09.01

AIㆍML / IT 관리 / 글로벌 트렌드 / 보안 / 스토리지 / 클라우드

랜섬웨어, 백업만으론 안 된다 – SK실트론·LGU+·IBK가 선택한 초고속 복원 전략!

기업에게 가장 치명적인 피해는 ‘시간’입니다. 정교한 랜섬웨어 공격으로 인한 다운타임을 최소화하려면, 단순 백업을 넘어 탐지–대응–복구(Detect–Respond–Recover) 전 과정을 아우르는 복원력 ...

IBM 2025.09.01

AIㆍML / 미래기술

2025년 국내 기업 생성형 AI 활용 현황 및 전망 - Market Pulse

생성형 AI는 IT 역사상 가장 빠른 속도로 확산된 기술이라는 평가를 받고 있다. 생성형 AI는 이미 전 세계 절반 이상의 기업이 활용하고 있을 정도로 빠르게 확산되고 있다. 기업의 경쟁력을 결정하는 주요 요소로 자리잡으면서, 관련 투자도 계속될 것으...

ITWorld / MegazoneCloud 2025.08.25

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

데이터 관리의 새로운 규범 : AI 시대의 가치 창출 방안 리서치 보고서

오랜 시간 동안 많은 조직들은 데이터를 한곳에 중앙집중화하여 통합 가시성을 제공하고, 데이터를 보다 효과적으로 이해하기 위한 전략을 따라왔습니다. 이러한 방식은 어느 정도의 통제력과 가시성을 제공하긴 했지만, 데이터 구조는 점점 더 복잡해졌습니다. 그...

Splunk 2025.08.22

AIㆍML / IT 관리 / 윈도우

산업 전반에서 Windows 11의 강력한 기능을 활용 : 사례 연구

AI 도구가 일상적인 애플리케이션에 더 많이 포함됨에 따라 Windows 11 에코시스템에 대한 통합은 더욱 커질 것입니다. 디바이스가 노후화되고 소프트웨어가 발전함에 따라 로컬 AI 기능은 필수 요소가 될 것입니다. Windows 11 Pro가 탑재...

Lenovo 2025.08.21

AIㆍML / 기업 문화

‘윤리와 신뢰의 설계도’ AI 거버넌스의 미래 - DeepDive

AI가 기업 의사 결정에 깊이 통합되면서, 방대한 데이터 활용의 이면에 편향·불투명성·규제 리스크가 새로운 과제로 떠올랐다. 효율성과 혁신을 가져오는 동시에 책임성과 신뢰 확보가 전제되지 않으면 AI는 오히려 위험 요인이 될 수 있다. 이 때문에 윤리...

ITWorld 2025.08.20

AIㆍML / 가상화ㆍ컨테이너 / 글로벌 트렌드 / 미래기술

GPU 공유부터 MLOps 자동화까지, 레드햇이 제시하는 비용 효율적인 AI 인프라 관리 - Tech Summary

이제 기업의 AI 인프라 전략은 단순한 GPU 도입을 넘어, 도입한 GPU를 어떻게 ‘잘’ 쓸 것 인가에 대한 고민으로 진화하고 있다. 초기에는 성능 좋은 GPU를 얼마나 빠르게 확보하느 냐가 관건이었다면, 지금은 도입한 GPU가 얼마나 자주, 효율적...

Red Hat 2025.08.20

AIㆍML / 클라우드

AI 및 클라우드 네이티브 배포 환경 탐색하기 : 필수 가이드

전 세계의 기업들이 코드 및 콘텐츠를 더 빠르게 생성하고, 고객 경험을 향상시키며, 보안을 강화하고, 클라우드 네이티브 애플리케이션의 배포를 가속화하는 다양한 활용 사례를 중심으로 AI 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 하지만 많은 조직들은 여전히 어디...

Nutanix 2025.08.06

AIㆍML

“불필요한 것은 지우고 쓸모는 그대로” 머신 언러닝의 발전 동향과 과제 - Tech Report

AI가 사람처럼 기억할 수 있다면, 잊을 수도 있을까? 한때는 망각하지 않는 것이 미덕이었던 머신러닝 모델에 이제는 잊는 능력이 요구되고 있다. 개인정보 보호 규제와 사회적 요구의 확산, 생성형 AI의 발전과 함께 특정 데이터를 선택적으로 제거해야 하...

ITWorld 2025.07.29

AIㆍML

“LLM 이후를 설계하다” 생성형 AI의 과제와 대안 찾기

대규모 언어 모델(LLM)은 생성형 AI 시대를 연 핵심 기술로 평가받는다. 그러나 최근에는 최신 정보 반영의 어려움, 환각, 양적 자원에만 기반한 보수적인 제안 등 실무 적용에서 드러나는 한계에 많은 관심이 쏠리고 있다. 기능만 덧붙이는 접근보다는 ...

ITWorld 2025.07.21

AIㆍML / 미래기술 / 보안

디지털 회복 탄력성 강화를 위한 AI 철학

AI에 어두운 미래만 있는 것은 분명 아닙니다. 실제로는 오히려 그 반대에 가깝습니다. AI의 미래는 놀라울 정도로 밝으며, 디지털 회복 탄력성 구축에 촉진제가 될 것입니다. 물론 규제와 명확한 거버넌스로 AI와 관련된 문제의 일부를 해결할 수는 있을...

Splunk 2025.06.20

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

데이터 관리의 새로운 규범 : AI 시대의 가치 창출 방안 리서치 보고서

오랜 시간 동안 많은 조직들은 데이터를 한곳에 중앙집중화하여 통합 가시성을 제공하고, 데이터를 보다 효과적으로 이해하기 위한 전략을 따라왔습니다. 이러한 방식은 어느 정도의 통제력과 가시성을 제공하긴 했지만, 데이터 구조는 점점 더 복잡해졌습니다. 그...

Splunk 2025.06.20

AIㆍML / 스토리지

Beyond Storage 2025 : 생성형 AI 시대를 위한 엔터프라이즈 스토리지 혁신

생성형 AI 시대에 기업 데이터의 1% 미만만이 파운데이션 모델에 활용되고 있어 엄청난 잠재력이 존재하지만, 기존의 분리된 스토리지 아키텍처로는 실시간 데이터 처리와 AI 통합에 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 IBM은 데이터 파이프라인이 스토리...

IBM / 메타넷티플랫폼 2025.06.18

AIㆍML / 오피스ㆍ협업 / 클라우드

AI 기반 클라우드 호스팅 음성 솔루션을 통한 직원 경험 혁신 : IDC

유연한 근무 방식을 도입하려면 물리적 환경과 디지털 환경 모두에서 실시간 협업, 가상 회의, 문서 공유, 프로젝트 관리를 원활하게 지원하는 통합 기술 솔루션이 필요합니다. 음성은 기본적인 도구로서 인간이 의사소통하는 데 자연스러운 요소입니다. 기존의 ...

Zoom 2025.06.10

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