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“보안 넘어 리더십까지 책임을 확장하라” 2025년 CISO에게 주어진 ‘가능한 미션’ - DeepDive

따라잡는 것이 아니라 앞서나가야 하는 CISO의 불안을 어떻게 잠재울까? 보안 기술과 대응책을 넘어 전사적인 보안 의식과 필요성을 납득시키는 것도 이제 CISO의 미션이 되었다. 또한 사이버 위협이 계속 진화하면서 CISO는 점점 더 복잡해지는 위협 환경에 대비해야 한다. AI 기반 공격부터 변화하는 규제 요구사항에 이르기까지, 2025년은 CISO에게 또 다른 도전의 해가 될 전망이다. 2025년 새해, CISO가 기업 내 영향력과 관계 구축에 힘써야 할 필요성을 살펴 보자. 주요 내용 - “확장되는 위협과 규제” CISO의 10대 생존 원칙 - 2025년 12가지 사이버보안 과제 - “CISO 없으면 보안 불가능” 기업에 CISO가 필요한 9가지 신호 - 사이버보안 투자 잘하는 CISO는 “사내 관계 구축에 집중”

“거버넌스부터 LLM까지” 엔터프라이즈 AI 활용 가이드 - Deep Dive

AI는 단순 도구를 넘어, 기업이 해결할 수 없었던 문제를 극복하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 예측 유지보수에서 사기 탐지, 품질 관리, 직원 참여와 개인화까지 AI는 기업의 각 분야에서 새로운 가능성을 열고 있다. 그러나 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 변화시키려면, 데이터 관리나 AI 거버넌스 등 기업이 고민해야 할 선결 과제가 분명 존재한다. AI 도입에 앞서 어떤 질문을 던져야 할지, LLM 배포를 위한 준비에는 무엇이 필요할지 생각해 보자. 주요 내용 -    오늘날 AI가 비즈니스를 혁신하는 방법 -    AI 거버넌스 정의에 필요한 7가지 질문 -    데이터 관리 개선을 위해 AI의 역할을 고민하다 -    LLM 프로젝트를 프로덕션에 도입할 때 마주하는 과제와 그 해결책

2025 IT 전망보고서 - Deep Dive

십수 년에 걸친 IT 현대화조차도 채 마무리하지 못했는데, AI로 인한 변화에 대처하고 앞서 나갈 방안을 마련해야 한다는 압박이 거세다. 그러나 경제 상황, 특히 IT 분야는 2024년에 이어 2025년에도 그리 낙관적이지 않은 상황이다. 그렇다면 한국 IT 리더들과 소속 조직은  2025년 IT 분야를 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 시장조사기관들의 트렌드 보고서와 함께 주요 업계에 속한 IT 리더들의 시각과 벤더의 전망을 살펴봤다. 896명의 전문가 독자들이 참여한 설문조사를 분석한 결과도 확인할 수 있다.  2025 Perspectives : AI 투자 급증한다··· “2028년까지 두 배로 증가” 外 Industry Viewpoints : 김상우 쏘카 데이터비즈니스 본부장 / 박성철 컬리 풀필먼트프로덕트본부 본부장 겸 데이터그룹 그룹장 / 이호준 KB국민카드 플랫폼사업그룹장 / 조성철 CJ ENM 엔터부문 CIO / 조혜정 삼성물산 건설부문 DxP본부 부사장 / 효성인포메이션시스템 데이터사업팀 Survey : AI, 마침내 중심에 서다··· 테크서베이 2025 IT 전망  

Foundry 2024년 파트너 마케팅 현황 조사

파트너 생태계의 가치를 인식한 기업이 늘어나고 있다. 파트너 마케팅 전략을 도입한 기업이 대다수지만, 공식 전략과 비공식 전략은 그 이점에서 차이가 있다. 지난 2년 동안 변화한 파트너 마케팅 프로그램 성공 지표를 확인해 보자. 주요 내용 - 역할과 감독 - 파트너 관계 - 예산 - 프로그램과 성공 지표 - 파트너 인게이지먼트 - 마케팅 파트너 - 응답자 관련 통계

2024 국내 데이터 및 AI 활용 현황 및 전망 조사 - Market Pulse

데이터가 기업의 경쟁력 중 하나로 부상한 지 10년이 지났지만, 여전히 데이터는 기업의 핵심 자산이자 가능성이자 해결 과제이다. 기업이 보유하고 수집, 분석해야 하는 데이터는 점점 늘어나고 있고, 이를 어떻게 하면 더 효율적으로 활용할 것인가를 놓고 업계와 기업 모두 고민을 거듭하고 있다. 특히 경제의 불확실성이 커지면서 합리적인 의사결정을 위한 인사이트를 데이터에서 찾는 움직임이 활발하다. 여기에 생성형 AI 열풍이 불면서 기존과 비교할 수 없을 만큼 방대하고 정교한 데이터 처리 작업이 필요해졌다. ITWorld/CIO는 “2024 국내 데이터 및 AI 활용 현황 및 전망”이라는 주제로 설문 조사를 실시했다. 이를 통해 국내 기업의 데이터 관리 및 활용 현황과 과제, AI로 인한 데이터 환경의 변화를 확인했다. 주요 내용 - 전성기 들어서는 데이터 프로젝트, 내부 프로세스부터 고객 서비스까지 광범위하게 적용 - “고객 분석을 넘어 고객 서비스 개선으로” 진화하는 기업 데이터 환경과 기술 - 예산부터 전략, 기술 인력까지 모든 것이 장애물 - 데이터 관련 솔루션의 조건은 통합과 합리적인 가격 모델 - 생성형 AI가 가져온 변화 “대규모 고품질 데이터를 확보하라”

추천 테크라이브러리
 

AI를 위한 데이터 애널리틱스 전략 수립 - 엔터프라이즈 스포트라이트
 

AI와 클라우드 ERP의 융합···GROW with SAP와 쥴이 열어가는 디지털 비즈니스의 미래 - Tech Summary
 

생성형 AI를 위한 기반 구축 시 주요 고려 사항
 

“AI와 하이브리드 클라우드 시대의 핵심 스토리지 전략” IBM Storage Ceph의 진화와 실전 활용례
 

“VM웨어의 대안부터 AI 워크로드 최적화 인프라까지” AI 시대를 위한 AIOps 기반 하이브리드 클라우드 플랫폼 전략 - Tech Summary
 

현재 오라클 EBS를 혁신 액셀러레이터로 전환하는 세 가지 단계
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / 미래기술

AI를 위한 데이터 애널리틱스 전략 수립 - 엔터프라이즈 스포트라이트

에이전틱 AI(Agentic AI)는 인간의 개입 없이도 복잡한 문제를 해결하고, 시스템 간 상호작용을 통해 협력적으로 작동하는 차세대 AI 기술이다. 기존 AI의 한계를 뛰어넘어, 자율적 의사결정과 협업 능력을 갖춘 에이전틱 AI는 현대 사회의 복잡한 문제를 효율적으로 해결하며 다양한 산업에서 새로운 가능성을 열고 있다. 여기서는 에이전틱 AI의 개념, 주요 특징, 핵심 기술, 그리고 실제 사용례를 통해 이 혁신적 기술이 가져올 변화를 조망한다. 더불어 윤리적 과제와 지속 가능한 AI 생태계를 구축하기 위한 방향성을 논의하며, 에이전틱 AI가 우리의 일상과 미래를 어떻게 변화시킬지 살펴본다. 주요 내용 - 에이전틱 AI vs. AI 에이전트 - 자동화를 넘어서 자율화를 꿈꾸는 AI - 사용례로 본 에이전틱 AI의 현주소 - 혁신 속의 함정 - 혁신과 책임 사이 안전한 길 찾기

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AIㆍML / 미래기술

“AI 전용 칩의 새로운 마일스톤 세운다” Arm IP와 Arm Flexible Access 를 이용한 퓨리오사AI 2세대 AI 칩 설계 사례 - Case Study

챗GPT가 선풍을 일으키기 전부터 AI의 가능성을 알아본 많은 스타트업이 AI 전용 칩 개발에 뛰어들었고, 퓨리오사AI도 그런 선도적인 스타트업 중 하나이다. 2017년 설립된 퓨리오사AI는 국내에서는 드문 팹리스(Fabless) 칩 개발회사로, 1세...

Arm 2023.07.14

 

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다...

효성인포메이션시스템 2022.03.23

 

AIㆍML / 데이터센터

“워크로드에 최적화하라” AI/HPC를 위한 GPU 인프라 구축 실전 가이드 - IDG Summary

엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 GPU 기반 서버의 기능과 역할이 빠르게 확대되고 있다. GPU를 활용한 워크로드 증가는 제조, 금융, 공공, 통신, 미디어, 쇼핑, 생명과학, 서비스 등 업종을 가리지 않는 트렌드로 자리 잡고 있다. GPU 기반 클러스터...

HPE / NVIDIA 2022.03.08

 

AIㆍML / 미래기술

“AI 경쟁의 승부를 결정한다” NVIDIA 레퍼런스 아키텍처 기반의 효율적인 AI 인프라 구축 전략 - IDG Summary

AI에서 기업의 미래 경쟁력을 찾는 기업들이 늘면서 산업군을 막론하고 AI 투자가 확대되고 있다. 이처럼 AI 경쟁이 본격화되면서 승부를 가르는 요인으로 AI 인프라의 효율이 중요해졌다. AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 AI 컴퓨팅 수요를 즉각 만족할...

NVIDIA / 유클릭 2021.07.07

 

스토리지

AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반...

IBM 2020.11.10

 

BI|분석 / 가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

2020 새로운 데이터 시대를 위한 IT 인프라 전략 “컨테이너 중심의 하이브리드 클라우드” - IDG Tech Insight

퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 가리지 않고 워크로드에 최적화된 인프라를 선택할 수 있는 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되면서, 애플리케이션의 자유로운 이동을 위한 컨테이너 기술에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 하지만 컨테이너 기술은 이점만큼이...

Dell Technologies / 나무기술 2020.04.14

 

AIㆍML

"GPU 성능 파워업!" LMS기술 테스트 결과

딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에...

IBM 2019.12.03

 

AIㆍML / 서버

엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

IBM 2019.03.26

 

미래기술 / 서버

발상의 전환! 부압 솔루션의 가치 – IDG Summary

“곤경은 천재를 일깨워준다.” 기존의 솔루션으로는 도저히 해법이 보이지 않는 상황이 도래할 때 혁신적인 대안이 등장하기 마련이다. 여기 현대의 데이터센터 효율성, 미국과 중국의 슈퍼 컴퓨터 경쟁, GPU 및 인공지능 트렌드 속에서 펼쳐지는, 흥미진진한...

IBM / 이코어 2018.12.27

 

AIㆍML

딥러닝 서버 구축에 대한 궁금증 해결하기-웨비나

많은 고객이 인공지능 및 딥러닝 구축시 왜 GPU 의 역할이 중요한지, 딥러닝 서버 도입시 고려해야 하는 기술적 포인트는 무엇인지 질문하고 있지만 명확하게 설명해 주는 곳은 없습니다.이 웨비나에서는 국내 다양한 산업군에서 딥러닝 서버를 구축해온 IBM...

IBM 2018.05.03

 

퍼스널 컴퓨팅

“CPU부터 스토리지까지” 최적의 워크스테이션 선택 완벽 가이드 - IDG Spotlight

업무를 위한 최적의 컴퓨팅 환경은 처리해야 할 작업에 따라 다르기 마련이다. 따라서 최적의 워크스테이션을 구축하기 위해서는 먼저, 작업의 종류를 파악하고 이에 맞는 각 구성요소를 선택해야 한다. 워크스테이션 핵심 요소에는 CPU, GPU, 메모리, 스...

Dell 2015.09.07

 

IT 관리 / 퍼스널 컴퓨팅

괴물 그래픽 카드 삼파전 - IDG Tech Review

게이머뿐 아니라 UHD 디스플레이에 관심 있는 사용자들까지 손꼽아 기다리던 ‘괴물’ 그래픽 카드 3개가 2015년 상반기에 모두 출시됐다. 12GB 메모리, 4,096개 코어, 수냉 쿨러와 HBM 등 꿈에 그리던 화려한 사양을 갖...

ITWorld 2015.07.15

 

가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

KAIST 웹 사이언스 랩 구축 프로젝트 - IDG Case Study

웹의 공학적, 과학적, 사회적 측면 간의 상호작용 연구 등 다양한 학제간 연구를 수행하는 KAIST 웹 사이언스 공학전공은 웹을 연구대상으로 하는 만큼 방대한 컴퓨팅 용량을 필요로 한다. 웹 사이언스 랩 구축 프로젝트는 델의 클러스터 시스템과 GPU ...

DellEMC 2011.12.07

 
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