2025년 대한민국은 큰 변화를 겪었다. 정치적 혼란과 새로운 정부의 수립으로 국가 정책의 기조가 바뀌었으며, 미국을 중심으로 한 관세 협상과 공급망 재편이 대외 무역 의존도가 높은 우리나라에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 하지만 이 모든 정치·경제적인 변화 속에서도 흔들리지 않는 확산세를 보이는 기술이 있으니, 바로 생성형 AI이다. 생성형 AI는 모든 기술 이슈를 압도하며 빠른 속도로 확산되고 있으며, 기업의 경쟁력과 생산성을 평가하는 기준이 되고 있다. 그렇다면 국내 IT 리더들과 기업은 2026년을 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 884명의 전문가 독자가 참여한 설문조사의 분석 결과를 소개한다. 글로벌 트렌드와 벤더의 전망도 함께 알아본다. 2026 Perspectives - 2026년 AI 예산 전략, 기업이 놓치지 말아야 할 기준 - AI 이후를 위한 계획 : 2026년 CIO가 주목해야 할 5가지 원칙 Vendor Viewpoints - 공격은 상수, 복구는 변수 : 랜섬웨어 시대의 사이버 복원력 가이드 - 키보드를 넘어 목소리로…음성 AI가 재정의하는 미래 업무 - ‘플랫폼 기반 운영이 ROI를 만든다’ 에이전틱 AI 시대의 업무 최적화 전략 - AI가 직접 일하는 시대, 오케스트레이션 플랫폼의 부상 Survey - “생성형 AI가 IT 전략을 바꾼다” 2026 IT 전망 조사 결과
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.관측 가능성 제품은 최신 분산형 애플리케이션에 대한 심층적인 가시성을 제공하여 더 빠르고 자동화된 문제 식별 및 해결을 달성하고 더욱 가치에 부합하는 리소스 할당 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다. 특히, 사후 대응에서 벗어나 선제적, 나아가...
IBM 2025.08.07
디지털 인프라가 복잡해지고 클라우드, 컨테이너, 마이크로서비스 환경이 확산됨에 따라 기업은 더 이상 사후 대응식 관리로는 시스템 안정성과 성능을 확보할 수 없습니다. 선제적이고 예측 가능한 운영을 가능케 하는 관측 가능성 솔루션이 필요한 이유입니다.&...
IBM 2025.08.07
생성형 AI 시대에 기업 데이터의 1% 미만만이 파운데이션 모델에 활용되고 있어 엄청난 잠재력이 존재하지만, 기존의 분리된 스토리지 아키텍처로는 실시간 데이터 처리와 AI 통합에 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 IBM은 데이터 파이프라인이 스토리...
AI 모델 학습과 추론에서는 페타바이트급데이터가 실시간으로처리되며, 스토리지의지연시간과 처리속도가 GPU 활용도와 전체 프로젝트 효율성을직접 결정합니다. IBM Storage Scale System은 고성능 병렬 파일시스템 기반으로 AI 워크로드에 최...
폭증하는 데이터와 활용 방식의 다변화는 단순히 저장 공간의 확보를 넘어 ‘데이터를 어떻게 통합 관리하고 활용할 것인가’라는 문제로 이어진다. 데이터 분석 기반의 비즈니스 의사결정이 기업 경쟁력 확보의 핵심 요소로 작용하는 환경에서는 다양한 워크로드, ...
급변하는 IT 환경에서 기업은 클라우드 비용 최적화와 AI 기술의 효과적 활용을 통해 비즈니스 혁신을 가속화해야 하는 과제를 안고 있다. 생성형 AI, 컨테이너 기술, 쿠버네티스를 활용한 동적 자원 관리의 도입은 기업의 경쟁력을 한층 강화하지만, 이에...
IBM® Power® 서버는 고객이 비즈니스 요구에 더 빨리 대응하고, 코어부터 클라우드까지 전범위의 데이터를 보호하며, 효율적으로 인사이트를 발굴하고 자동화하는 것은 물론 지속 가능한 방식으로 신뢰성을 극대화하도록 지원합니다. Power 서버는 하이...
조직의 특정 요구사항에 맞게 세밀하게 훈련된 AI를 도입하면 생산성을 높이고, 성과를 개선하고, 대규모 혁신을 가속화할 수 있습니다. 하지만 이는 해당 산업, 조직 및 특정 사용 사례에 맞게 모델이 훈련된 경우에만 가능합니다. 이러한 과정은 결코 쉽지...
2022년 시행된 연구에서 인터폴은 랜섬웨어를 두 번째로 큰 위협으로 밝혔는데, 이는 사이버 범죄에 국한된 것이 아닌 전체 범죄 중 두 번째라는 점에서 문제의 심각성을 알 수 있습니다. 2022년에는 아시아/태평양 지역 전체 기업의 66%가 어떤 형태...
기업들은 다양한 벤더 서비스들간의 성능과 비용 효율성의 차이를 더욱 효과적으로 평가하여 IT 기업이 보다 효율적인 IT 인프라 현대화를 할 때 중요성이 높아질 주요 지표를 파악해야 합니다. 지난 6개월 동안의 변화만을 고려해보아도 기업들이 스토리지 인...
인텐트 기반 네트워킹(Intent-Based Networking, IBN)은 데이터센터 네트워크의 설계 및 운영 방식을 혁신합니다. IBN은 데이터센터 운영의 수명 주기 전체를 아우르는 자동화 및 검증과 비즈니스 인텐트를 연계시킴으로써 네트워크 운영의...
Juniper Networks 2022.06.16
RPA에서 비롯된 자동화의 열기가 식을 줄 모른다. 자동화의 단맛을 봤기 때문이다. 기업들은 단순 반복 작업을 자동화하는 솔루션을 통해 제한적이지만 비용 이상의 효과를 거뒀다. 그리고 이제는 RPA 고도화를 모색하는 기업이 늘고 있다. 하이퍼오토메이션...
IBM에서는 기업고객들이 AI기반 자동화 솔루션을 통해 비즈니스 성과를 개선하고 디지털 혁신을 이룰 수 있도록 IBM Cloud Pak for Automation을 제공하고 있습니다. IBM Cloud Pak for Automation은 RedHat...
IBM 2021.06.07
인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니...
2020년은 클라우드 대중화 원년이 되며, 이제 곧 국내에도 클라우드 2막이 시작될 전망이다. 그렇다면 현재 국내 클라우드 도입 현황은 어떠하며, 올해 클라우드 도입 전망은 어떨까? 이에 대한 해답을 찾기 위해 한국IDG가 국내 IT전문가 660명을 ...
IBM 2020.03.31
오랫동안 오픈소스의 대명사는 리눅스였다. 커스터마이징이 크게 필요하지 않은 OS라는 점에서 리눅스는 ‘무료’로 쓸 수 있는 대체제로 각광받았다. 이후 DB, 웹(미들웨어) 분야로 영역을 넓혀오던 오픈소스는 최근 빅데이터, 클라우드, 인공지능의 부상과 ...
IBM 2020.02.26
전 세계 어디에 있는 기업이든 매출을 올리고, 수익을 개선하며, 고객을 지원하는 과정에서 IT에 의존합니다. 하지만 중견 기업과 정부 기관 대부분이 선택하는 IT 인프라 솔루션은 비용이 많이 들고 변화하는 시장에 대응할 수 있는 비즈니스의 역량에는 제...
IBM 2019.11.13
AI를 통한 혁신이 곧 경쟁력이라는 점에는 모두가 동의한다. 데이터를 보유하지 않은 기업도 없다. 그러나 서비스나 인사이트 도출에 앞서, 데이터의 신뢰성과 분석 정확도를 강화하는 기술 플랫폼이 필요하다는 점을 간과해서는 안 된다. 클라우드 기...
IBM 2019.09.20
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