풀스택 웹 애플리케이션 개발은 백엔드와 프론트엔드의 조화를 이루는 것이 핵심이다. 현재 인기 있는 스택인 스프링, 자바, 리액트를 결합해 Todo 앱을 예제로 하는 풀스택 개발 과정을 단계별로 소개한다. 1부에서는 프로젝트 구조 설정과 CRUD 작업 구현으로 기본을 다지고, 2부와 3부에서는 데이터스토어 통합과 프로덕션 배포를 다룬다. 실습 중심의 강좌를 통해 실제 작동하는 풀스택 애플리케이션을 구축하는 능력을 키워 보자. 주요 내용 - 애플리케이션 프레임워크 - 데이터 계층 추가하기 - 프로덕션 배포
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전 세계적인 AI 열풍 속에서 아시아 태평양 지역 기업의 82%는 기능적이고 단기적인 프로젝트에 주력하는 AI 후발 기업에 속하는 것으로 나타났습니다. 과연 아시아 태평양 지역의 기업들은 AI 경쟁 시대에 뒤처지고 있는 것일까요? SAS와 IDC는 아...
SAS 2024.12.16
본 시리즈의 1편에서 정의한 바와 같이 모든 AI 여정의 첫 번째 단계는 달성하고자 하는 목표를 정확히 파악하는 것입니다. 스위스 로잔에 위치한 IMD Business School의 혁신 및 전략 교수 Michael Wade는 AI의 사업 타당성이 질...
SAS 2021.09.01
거의 대부분의 업계 경영진은 인공지능에 관심을 표하고 있으며, 이에 따른 과제들이 생겨나고 있습니다. SAS 및 MIT SMR Connections가 출간한 전략 가이드 4 부작 시리즈에서는 해결방안 제시, 당면 과제 극복방법 및 관련 리스크...
SAS 2021.09.01
규제 스트레스 테스트는 은행 감독에 쓰이는 주요 도구가 되었으며, 금융 기관은 각자 지역에 적용되는 의무 사항을 준수하기 위해 그 동안 많은 시간과 자원을 투입했습니다. 하지만 시나리오 기반 분석에서 얻는 이점은 그러한 기계적인 규제 준수를 넘어섭니다...
SAS 2020.08.11
특정 고객 또는 그 고객과 비슷한 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 수금을 위해 노력해볼 가치가 가장 큰 연체 고객은 누구일까요? 대금을 결제하지 못했어도 신용카드 사용을 허용해야 할 고객은 누구일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 이러...
SAS 2020.08.11
‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...
SAS 2020.03.09
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS 2019.11.13
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS 2019.10.31
경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...
SAS 2016.03.16
