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“수작업 코딩에서 공장 생산으로” 생성형 AI와 데브옵스가 만드는 신뢰형 소프트웨어 공급망 - DeepDive

생성형 AI의 확산과 클라우드 네이티브 전환은 소프트웨어 개발을 코드 중심의 장인적 작업에서 ‘신뢰형 소프트웨어 공급망’으로 재구성하고 있다. 관측성·CI/CD·AIOps를 축으로 한 데브옵스·데브섹옵스·MLOps의 수렴은 속도·보안·품질을 동시에 요구하며, 팀과 도구, 프로세스의 경계를 재정의한다. 에브리옵스(EveryOps)는 이런 복잡성을 일관된 프레임워크로 통제하고, 정책의 내재화와 프로세스 자동화를 통해 소프트웨어 개발 전반에 공장 수준의 표준화와 거버넌스를 실현한다. 주요 내용 - “더 똑똑한 데브옵스” 소프트웨어 배포의 공포를 피하는 방법 - 생성형 AI가 소프트웨어 개발을 변화시키는 10가지 방식 - 에브리옵스 시대: 데브옵스·데브섹옵스·MLOps의 경계를 넘다  

‘윤리와 신뢰의 설계도’ AI 거버넌스의 미래 - DeepDive

AI가 기업 의사 결정에 깊이 통합되면서, 방대한 데이터 활용의 이면에 편향·불투명성·규제 리스크가 새로운 과제로 떠올랐다. 효율성과 혁신을 가져오는 동시에 책임성과 신뢰 확보가 전제되지 않으면 AI는 오히려 위험 요인이 될 수 있다. 이 때문에 윤리적 AI 프레임워크, 공정성 지표, 편향 완화 기술, 설명 가능한 AI(XAI) 같은 접근이 필수 과제로 부상하고 있다. 특히 EU AI법을 비롯한 글로벌 규제는 데이터와 알고리즘에 대한 더 엄격한 감독을 예고하고 있으며, 실시간 데이터 추적과 규정 준수 점검, 역할 기반 접근 관리가 새로운 표준으로 요구된다. 이러한 변화 속에서 윤리적 데이터 거버넌스가 왜 중요한지, 기업이 어떤 전략과 도구를 통해 신뢰와 경쟁 우위를 동시에 확보할 수 있는지를 살펴본다. 주요 내용 - AI 거버넌스 입문: 신뢰를 만드는 규칙과 전략 - SaaS와 Web2에서 배우는 AI 거버넌스의 교훈 - AI 중심 기업의 데이터 거버넌스를 위한 핵심 요소 3가지 - AI 거버넌스 플랫폼 시장 현황과 기업의 고려사항

“보안 넘어 리더십까지 책임을 확장하라” 2025년 CISO에게 주어진 ‘가능한 미션’ - DeepDive

따라잡는 것이 아니라 앞서나가야 하는 CISO의 불안을 어떻게 잠재울까? 보안 기술과 대응책을 넘어 전사적인 보안 의식과 필요성을 납득시키는 것도 이제 CISO의 미션이 되었다. 또한 사이버 위협이 계속 진화하면서 CISO는 점점 더 복잡해지는 위협 환경에 대비해야 한다. AI 기반 공격부터 변화하는 규제 요구사항에 이르기까지, 2025년은 CISO에게 또 다른 도전의 해가 될 전망이다. 2025년 새해, CISO가 기업 내 영향력과 관계 구축에 힘써야 할 필요성을 살펴 보자. 주요 내용 - “확장되는 위협과 규제” CISO의 10대 생존 원칙 - 2025년 12가지 사이버보안 과제 - “CISO 없으면 보안 불가능” 기업에 CISO가 필요한 9가지 신호 - 사이버보안 투자 잘하는 CISO는 “사내 관계 구축에 집중”

2025 IT 전망보고서 - Deep Dive

십수 년에 걸친 IT 현대화조차도 채 마무리하지 못했는데, AI로 인한 변화에 대처하고 앞서 나갈 방안을 마련해야 한다는 압박이 거세다. 그러나 경제 상황, 특히 IT 분야는 2024년에 이어 2025년에도 그리 낙관적이지 않은 상황이다. 그렇다면 한국 IT 리더들과 소속 조직은  2025년 IT 분야를 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 시장조사기관들의 트렌드 보고서와 함께 주요 업계에 속한 IT 리더들의 시각과 벤더의 전망을 살펴봤다. 896명의 전문가 독자들이 참여한 설문조사를 분석한 결과도 확인할 수 있다.  2025 Perspectives : AI 투자 급증한다··· “2028년까지 두 배로 증가” 外 Industry Viewpoints : 김상우 쏘카 데이터비즈니스 본부장 / 박성철 컬리 풀필먼트프로덕트본부 본부장 겸 데이터그룹 그룹장 / 이호준 KB국민카드 플랫폼사업그룹장 / 조성철 CJ ENM 엔터부문 CIO / 조혜정 삼성물산 건설부문 DxP본부 부사장 / 효성인포메이션시스템 데이터사업팀 Survey : AI, 마침내 중심에 서다··· 테크서베이 2025 IT 전망  

추천 테크라이브러리
 

“디지털을 넘어 지능형 HR로” AI를 활용한 실전 HCM 전략 - Tech Summary
 

“느낌만으로 코딩이 되는 시대” 바이브 코딩의 이해와 적용 - Tech Report
 

“AI 에이전트 시대를 위한 표준 커넥터” 모델 컨텍스트 프로토콜 도입을 위한 A to Z - Deep Dive
 

“현재를 최적화하고 미래를 현대화한다” 포스트 VM웨어 시대를 위한 가성비 인프라 실전 전략 – Tech Summary
 

2025년 운영 기술 및 사이버 보안 현황 보고서
 

“수작업 코딩에서 공장 생산으로” 생성형 AI와 데브옵스가 만드는 신뢰형 소프트웨어 공급망 - DeepDive
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

“디지털을 넘어 지능형 HR로” AI를 활용한 실전 HCM 전략 - Tech Summary

엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 툴은 오늘날 기업 보안 전략의 핵심으로 부상하고 있다. 사무실 PC부터 스마트폰, IoT 기기까지, 수많은 엔드포인트를 노리는 사이버 위협이 정교해지면서, 보안팀은 더 빠르고 정확한 대응 체계를 갖출 필요성이 커지고 있다. EDR 툴은 다양한 디바이스의 활동을 실시간으로 가시화하고, 이상 징후를 포착해 즉각적인 대응을 가능하게 해준다. 여기서는 EDR의 기본 개념부터 최신 트렌드, 주요 솔루션 비교, 도입 시 고려해야 할 핵심 질문까지, 기업이 EDR 도입을 검토할 때 반드시 알아야 할 내용을 정리했다.  주요 내용 - EDR이란? - EDR이 기업에 제공하는 이점 - 최신 EDR 트렌드 - EDR 툴에서 살펴봐야 할 부분 - 주요 EDR 솔루션 업체 - EDR 툴을 결정하기 전에 해야 할 질문

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AIㆍML / 데이터ㆍ분석

SAS-IDC 2024 데이터 및 AI 최신 현황 보고서 "아시아 태평양 지역의 AI 골드러시 진단"

전 세계적인 AI 열풍 속에서 아시아 태평양 지역 기업의 82%는 기능적이고 단기적인 프로젝트에 주력하는 AI 후발 기업에 속하는 것으로 나타났습니다. 과연 아시아 태평양 지역의 기업들은 AI 경쟁 시대에 뒤처지고 있는 것일까요? SAS와 IDC는 아...

SAS 2024.12.16

 

AIㆍML

AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 2 : AI 사업 타당성

본 시리즈의 1편에서 정의한 바와 같이 모든 AI 여정의 첫 번째 단계는 달성하고자 하는 목표를 정확히 파악하는 것입니다. 스위스 로잔에 위치한 IMD Business School의 혁신 및 전략 교수 Michael Wade는 AI의 사업 타당성이 질...

SAS 2021.09.01

 

AIㆍML

AI 사업 성공을 향한 여정 시리즈 1 : 문제 파악

거의 대부분의 업계 경영진은 인공지능에 관심을 표하고 있으며, 이에 따른 과제들이 생겨나고 있습니다. SAS 및 MIT SMR Connections가 출간한 전략 가이드 4 부작 시리즈에서는 해결방안 제시, 당면 과제 극복방법 및 관련 리스크...

SAS 2021.09.01

 

BI|분석 / 보안

스트레스 테스트 2.0 : 시나리오 기반 리스크 관리 확대 및 의사결정 개선

규제 스트레스 테스트는 은행 감독에 쓰이는 주요 도구가 되었으며, 금융 기관은 각자 지역에 적용되는 의무 사항을 준수하기 위해 그 동안 많은 시간과 자원을 투입했습니다. 하지만 시나리오 기반 분석에서 얻는 이점은 그러한 기계적인 규제 준수를 넘어섭니다...

SAS 2020.08.11

 

AIㆍML / BI|분석 / 보안

디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소

특정 고객 또는 그 고객과 비슷한 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 수금을 위해 노력해볼 가치가 가장 큰 연체 고객은 누구일까요? 대금을 결제하지 못했어도 신용카드 사용을 허용해야 할 고객은 누구일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 이러...

SAS 2020.08.11

 

BI|분석 / 애플리케이션 / 클라우드

'데이터 분석을 클라우드에서' 앞선 조직의 민첩한 움직임이 시작됐다

‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...

SAS 2020.03.09

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

'사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...

SAS 2019.11.13

 

AIㆍML / BI|분석

머신 러닝 모델 거버넌스

머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...

SAS 2019.10.31

 

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...

SAS 2016.03.16

 
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