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“파일럿에서 프로덕션까지” 제조업의 신기술 대규모 배포 시 성공 조건과 실패에서 얻은 교훈 - Deepdive

생성형 AI, 디지털 트윈, 엣지 컴퓨팅, 확장현실(XR) 같은 첨단 기술은 이론상 기업 운영에 근본적인 변화를 가져올 수 있다. 그러나 현실은 훨씬 복잡하다. 기술의 잠재력을 실제 비즈니스 가치로 전환하려면 기술적 역량만으로는 부족하다. 기업 문화, 프로세스 재설계, 이해관계자 협력, 데이터 관리 등 다층적인 요소가 모두 맞아떨어져야 한다. 각 사례는 단순히 기술 스펙이 아니라 실제 기업이 마주한 문제, 그 문제를 푼 방식, 그리고 배운 교훈을 중심으로 구성됐다. IT 리더, 비즈니스 임원, 기술 책임자들의 신기술 도입 과정에서 마주하는 도전과 그 해결책을 실행 가능한 형태로 담았다. 주요 내용 - 제조의 디지털 전환, 기술 너머의 이야기 - 파일럿에서 프로덕션으로 : 엔터프라이즈가 XR 프로젝트를 확장하는 방법 - 디지털 트윈과 AI, 복잡한 시스템 관리의 새 해법 - 엣지 현실 점검 : 안전한 스마트 인프라 확장을 통해 얻은 교훈 - 공장 현장에 생성형 AI를 도입하는 허스크바나

"시맨틱 레이어, 엔터프라이즈 AI의 신뢰 기반" 2026 국내 기업의 데이터 플랫폼 활용 및 전망 조사 - Market Pulse

AI가 기업의 업무 환경과 비즈니스 운영 방식을 완전히 바꿔놓고 있다. 특히 데이터 분석은 사람이 직접 수행하는 셀프서비스 시대를 지나, 이제는 AI마저 데이터 사용자로 등장하고 있다. 그럼에도 기업의 가장 큰 고민은 여전히 데이터다. 모든 새로운 데이터 활용 시나리오를 단단하게 떠받치는 것은 결국 신뢰할 수 있는 데이터 기반이다. 새로운 AI 데이터 분석의 시대로 진입하는 지금, 우리 기업의 데이터 기반은 어떤 상황일까. ITWorld/CIO와 Strategy는 설문조사를 통해 국내 기업의 데이터 플랫폼 구축 및 활용 현황, 어려움과 해법을 조사했다. AI를 이용한 데이터 분석에 대한 기업의 인식과 향후 데이터 플랫폼 투자 계획을 확인했다. 주요 내용 - 기업의 현재 데이터 플랫폼 보유 현황 - 기업의 데이터 플랫폼 활용 현주소 - 데이터 플랫폼에 대한 기대와 한계 - 데이터 플랫폼 문제의 해법 - AI라는 매력적이고 위험한 변수 - 기업의 데이터 플랫폼 투자 계획

“파일럿 성공 이후를 대비하라” 2026 에이전틱 AI 전략 재설계와 실행 프레임워크 - DeepDive

2026년, 에이전틱 AI는 실험 단계를 넘어 본격적인 기업 도입 국면에 진입하고 있다. 생성형 AI가 콘텐츠 생산성과 자동화를 가속했다면, 에이전틱 AI는 목표를 이해하고 스스로 판단하며 연속적인 작업을 수행하는 ‘자율 실행 시스템’이다. 지금 기업이 직면한 질문은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 실행할 것인가”다. 과열된 시장 분위기 속에서 무턱대고 확장에 나서는 것은 위험하다. 자율성을 가진 시스템은 기존의 승인 체계, 책임 구조, 표준 운영절차(SOP), 보안 정책, 아키텍처 설계를 전제로 하지 않는다. 오히려 그 전제를 흔든다. 2026년, 에이전틱 AI는 선택이 아니라 경쟁력의 문제다. 그러나 성공 여부는 속도가 아니라 준비 수준에 달려 있다. 주요 내용 - 파일럿은 끝났다, 이제 운영을 설계할 차례 - “2026년은 에이전틱 AI 성장의 해” 조건은 CIO의 올바른 전략 수립 - “에이전틱 AI 전략의 빠진 고리” IT와 HR의 협력 - 2026년 IT 전략에 앞서 ‘표준 운영절차’부터 손봐야 할 이유 - 에이전틱 AI 제대로 준비하기···엔터프라이즈 아키텍처 핵심 체크리스트 3가지

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Frost Radar : 2026년 통합 클라우드 커뮤니케이션 플랫폼

2025년 대한민국은 큰 변화를 겪었다. 정치적 혼란과 새로운 정부의 수립으로 국가 정책의 기조가 바뀌었으며, 미국을 중심으로 한 관세 협상과 공급망 재편이 대외 무역 의존도가 높은 우리나라에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 하지만 이 모든 정치·경제적인 변화 속에서도 흔들리지 않는 확산세를 보이는 기술이 있으니, 바로 생성형 AI이다. 생성형 AI는 모든 기술 이슈를 압도하며 빠른 속도로 확산되고 있으며, 기업의 경쟁력과 생산성을 평가하는 기준이 되고 있다. 그렇다면 국내 IT 리더들과 기업은 2026년을 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 884명의 전문가 독자가 참여한 설문조사의 분석 결과를 소개한다. 글로벌 트렌드와 벤더의 전망도 함께 알아본다. 2026 Perspectives - 2026년 AI 예산 전략, 기업이 놓치지 말아야 할 기준 - AI 이후를 위한 계획 : 2026년 CIO가 주목해야 할 5가지 원칙 Vendor Viewpoints - 공격은 상수, 복구는 변수 : 랜섬웨어 시대의 사이버 복원력 가이드 - 키보드를 넘어 목소리로…음성 AI가 재정의하는 미래 업무 - ‘플랫폼 기반 운영이 ROI를 만든다’ 에이전틱 AI 시대의 업무 최적화 전략 - AI가 직접 일하는 시대, 오케스트레이션 플랫폼의 부상 Survey - “생성형 AI가 IT 전략을 바꾼다” 2026 IT 전망 조사 결과

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“AI는 똑똑한데, 왜 HR·재무 업무에 적용하는 건 아직 불안할까?” - Tech Summary

일반적인 업무에서 95% 정확도는 합격점이다. 그런데 이 숫자를 급여 명세서 위에 올려놓는 순간, 의미가 완전히 달라진다. 직원 1,000명 중 50명의 급여가 매달 잘못 계산된다는 뜻이기 때문이다. 급여 정산, 결산 마감, 권한 관리처럼 정해진 규칙...

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우리가 살아가는 이 세상은 끊임없이 진화하고 있습니다. 우리 대부분은 소비자로서, 예컨대 엔터테인먼트 프로그램을 감상하거나 쇼핑을 하거나 장소를 이동할 때도 개인적 요구사항을 해결하는 데 어떤 식으로든 기술을 사용하고 있습니다. 그렇다면 일터에서의 경...

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