2025년 대한민국은 큰 변화를 겪었다. 정치적 혼란과 새로운 정부의 수립으로 국가 정책의 기조가 바뀌었으며, 미국을 중심으로 한 관세 협상과 공급망 재편이 대외 무역 의존도가 높은 우리나라에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 하지만 이 모든 정치·경제적인 변화 속에서도 흔들리지 않는 확산세를 보이는 기술이 있으니, 바로 생성형 AI이다. 생성형 AI는 모든 기술 이슈를 압도하며 빠른 속도로 확산되고 있으며, 기업의 경쟁력과 생산성을 평가하는 기준이 되고 있다. 그렇다면 국내 IT 리더들과 기업은 2026년을 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 884명의 전문가 독자가 참여한 설문조사의 분석 결과를 소개한다. 글로벌 트렌드와 벤더의 전망도 함께 알아본다. 2026 Perspectives - 2026년 AI 예산 전략, 기업이 놓치지 말아야 할 기준 - AI 이후를 위한 계획 : 2026년 CIO가 주목해야 할 5가지 원칙 Vendor Viewpoints - 공격은 상수, 복구는 변수 : 랜섬웨어 시대의 사이버 복원력 가이드 - 키보드를 넘어 목소리로…음성 AI가 재정의하는 미래 업무 - ‘플랫폼 기반 운영이 ROI를 만든다’ 에이전틱 AI 시대의 업무 최적화 전략 - AI가 직접 일하는 시대, 오케스트레이션 플랫폼의 부상 Survey - “생성형 AI가 IT 전략을 바꾼다” 2026 IT 전망 조사 결과
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.오늘날 AI는 모든 기업의 공통된 고민이다. 특히 기존 BI에 AI를 결합해 어떤 새로운 가치를 만들 수 있을지 관심이 많다. 일부는 오픈AI 챗GPT나 구글 바드 같은 생성형 AI를 그대로 가져와 IT 인프라에 통합했는데, 구축과 운영 과정에서 조악...
MicroStrategy 2024.01.19
2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...
Google 2023.02.20
데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...
MicroStrategy 2022.10.06
‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...
SAS 2020.03.09
우리의 삶이 선택의 연속인 것처럼 거의 모든 기업 업무에는 전략적인 의사결정이 포함된다. 특히 일상적인 의사결정 대부분은 단 몇 초 만에 내려진다. 그동안 비즈니스 인텔리전스 업계는 이 일상적인 의사결정을 간과해 왔다. 그 결과 기업에서 의사결정을 위...
MicroStrategy 2019.09.24
11번가는 급격한 비즈니스 성장에 따라 기업 내 데이터가 복잡, 방대해지면서 체계적이고 효과적으로 정보 자산을 관리하고 활용하고자 하는 요구사항이 생겼습니다. 하지만 기존 시스템은 사용자 관점에서 데이터를 즉각적으로 추출해서 분석하기 어렵고 비정형 리...
MicroStrategy 2019.05.27
데이터를 추출 및 분석하고 인사이트를 도출해 비즈니스를 개선하는 것은 현대 모든 기업의 과제입니다. 마이크로스트레티지의 ‘BI 솔루션은 데이터를 빠르게 추출해 신속하게 리포트를 생성하고 의사결정을 내리는 데 도움이 되며, 이미 많은 기업에서 이를 활용...
MicroStrategy 2019.05.27
도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...
ITWorld 2017.12.20
데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...
Microsoft 2017.09.15
“구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다...
2017.06.21
BI의 중심이 IT 부서에서 비즈니스 부서로 전환되고 있다. 이로 인해 BI 형태도 상당히 달라지고 있는 데, 그 핵심에는 셀프서비스 BI가 있다. 이는 현업 사용자가 스스로 데이터를 분석해 인사이트를 찾아낸다는 의미인데, 사실 이는 오래 전부터 거론...
TIBCO Software 2016.10.19
아주 오래된 개념이자 용어인 셀프서비스 BI가 새롭게 부상하고 있다. 현업이 직접 데이터를 분석하고 의사결정을 하자는 셀프서비스 BI는 오히려 BI의 역사보다 더 오래된 개념이다. 셀프서비스 BI는 전통적인 BI 프로세스가 급변하는 비즈니스 현황에 대...
2016.09.29
경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...
SAS 2016.03.16
빅데이터를 중심으로 한 BI 환경이 변화의 급물살을 타고 있다. 대용량 데이터를 수용하기 위한 인프라 중심에서 데이터 디스커버리와 매시업, 그리고 현업 사용자 중심의 분석 환경이 BI 시장에서 태풍의 눈으로 부상하고 있다. 특히 BI에서 기업 의사결정...
TIBCO Software 2014.10.01
현업 사용자들에게 셀프서비스 BI는 빠르고 편리하게 분석할 수 있다는 장점이 있지만 데이터 정합성이라는 문제에 부딪혔다. 지속가능한 셀프서비스 환경이란 바로 거버넌스 있는 셀프서비스 환경을 뜻한다. 이러한 환경으로 이관해야 많은 사용자들이 다양한 데이...
CIO KR / MicroStrategy 2014.06.05
비즈니스 세계에서 데이터가 중요하지 않았던 시기는 없었다. 특히 데이터의 대부분에는 위치와 관련된 정보들이 들어있는데, 이를 제대로 나타내지 않는 BI는 반쪽짜리 데이터 분석이라 해도 과언이 아니다. BI와 공간 분석의 결합은 사용자에게 새로운 통찰력...
Esri Korea / IBM / ITWorld 2013.11.04
오늘날의비즈니스 환경에서적절한 정보에 접근할 수 있다면 생존에필수적인적절한 의사결정을내릴 수있다. 기업들은 빅데이터환경에서 훨씬빠르게 대량으로축적되는 비즈니스 지식 자산(Business Intelligence)을 보호해야 한다. 사용자들은 HP Arc...
HPE 2013.07.12
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