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AIㆍML / 데이터ㆍ분석

Frost Radar : 2026년 통합 클라우드 커뮤니케이션 플랫폼

2025년 대한민국은 큰 변화를 겪었다. 정치적 혼란과 새로운 정부의 수립으로 국가 정책의 기조가 바뀌었으며, 미국을 중심으로 한 관세 협상과 공급망 재편이 대외 무역 의존도가 높은 우리나라에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 하지만 이 모든 정치·경제적인 변화 속에서도 흔들리지 않는 확산세를 보이는 기술이 있으니, 바로 생성형 AI이다. 생성형 AI는 모든 기술 이슈를 압도하며 빠른 속도로 확산되고 있으며, 기업의 경쟁력과 생산성을 평가하는 기준이 되고 있다. 그렇다면 국내 IT 리더들과 기업은 2026년을 어떻게 바라보고 또 대비하고 있을까? 884명의 전문가 독자가 참여한 설문조사의 분석 결과를 소개한다. 글로벌 트렌드와 벤더의 전망도 함께 알아본다.   2026 Perspectives  - 2026년 AI 예산 전략, 기업이 놓치지 말아야 할 기준  - AI 이후를 위한 계획 : 2026년 CIO가 주목해야 할 5가지 원칙  Vendor Viewpoints  - 공격은 상수, 복구는 변수 : 랜섬웨어 시대의 사이버 복원력 가이드 - 키보드를 넘어 목소리로…음성 AI가 재정의하는 미래 업무 - ‘플랫폼 기반 운영이 ROI를 만든다’ 에이전틱 AI 시대의 업무 최적화 전략 - AI가 직접 일하는 시대, 오케스트레이션 플랫폼의 부상 Survey  - “생성형 AI가 IT 전략을 바꾼다” 2026 IT 전망 조사 결과

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AIㆍML / 데이터ㆍ분석

"시맨틱 레이어, 엔터프라이즈 AI의 신뢰 기반" 2026 국내 기업의 데이터 플랫폼 활용 및 전망 조사 - Market Pulse

AI가 기업의 업무 환경과 비즈니스 운영 방식을 완전히 바꿔놓고 있다. 특히 데이터 분석은 사람이 직접 수행하는 셀프서비스 시대를 지나, 이제는 AI마저 데이터 사용자로 등장하고 있다. 그럼에도 기업의 가장 큰 고민은 여전히 데이터다. 모든 새로운 데...

Strategy 2026.06.19

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

AI를 위한 데이터 애널리틱스 전략 수립 - 엔터프라이즈 스포트라이트

데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 갈수록 더 복잡해지고 있다. 또한 AI 애플리케이션을 위한 데이터 애널리틱스 사용이 증가하면서 IT와 비즈니스 리더는 새로운 고려 사항과 전략을 채택해야 하는 상황이다. 특히, 데이터 준비도가 AI의 성...

Quest 2025.05.21

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

“BI와 AI의 신뢰할 수 있는 결합” 차세대 엔터프라이즈 애널리틱스 구현 전략 - Tech Summary

오늘날 AI는 모든 기업의 공통된 고민이다. 특히 기존 BI에 AI를 결합해 어떤 새로운 가치를 만들 수 있을지 관심이 많다. 일부는 오픈AI 챗GPT나 구글 바드 같은 생성형 AI를 그대로 가져와 IT 인프라에 통합했는데, 구축과 운영 과정에서 조악...

MicroStrategy 2024.01.19

데이터ㆍ분석

2022 국내 데이터 분석 현황과 전망 - Market Pulse

데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...

MicroStrategy 2022.10.06

BI|분석 / 클라우드

클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 : SAS와 AZURE의 만남

SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...

SAS 2021.06.07

BI|분석

2021 데이터 애널리틱스 이니셔티브 성공 전략 – IDG Deep Dive

코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을...

ITWorld 2021.05.20

BI|분석

“데이터 분석 보편화 시대의 개막” 2020 애널리틱스 전략 – IDG Deep Dive

비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...

ITWorld 2020.08.13

BI|분석

정보가 사용자를 ‘찾아간다’ 애널리틱스의 미래 ‘하이퍼인텔리전스’ - IDG Summary

우리의 삶이 선택의 연속인 것처럼 거의 모든 기업 업무에는 전략적인 의사결정이 포함된다. 특히 일상적인 의사결정 대부분은 단 몇 초 만에 내려진다. 그동안 비즈니스 인텔리전스 업계는 이 일상적인 의사결정을 간과해 왔다. 그 결과 기업에서 의사결정을 위...

MicroStrategy 2019.09.24

BI|분석

디지털 비즈니스의 변혁을 주도하는 CFO와 재무부서 담당하는 기업 임원 19명과의 심층 인터뷰

디지털 변화 프로그램이 성공하려면 기술과 조직의 벽(silo)을 허물고 시스템과 프로세스를 연동해야 한다. 이 같은 노력의 목적이 고객을 위한 가치 증대라면 사업의 여러 파트가 함께 움직여야 한다. 조직의 디지털 운동에서 CFO와 재무부서의 역할이 조...

Oracle 2019.02.26

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

Purestorage 2017.12.05

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...

SAS 2016.03.16

BI|분석 / IoT / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

사물인터넷 활용을 위한 빅데이터 분석 전략 및 방안 - IDG Deep Dive

현재 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 너무 과장됐다. 하지만 IoT 시대가 도래한다는 점은 모든 이들이 인정하는 사실이다. 기업들은 IoT에서 쏟아져 나오는 데이터 속에 파묻힐 수 밖에 없으며, 이를 극복, 활용하지 않고서는 ...

ITWorld 2016.01.13

BI|분석 / IoT / 클라우드

‘시작은 작고 가볍게 데스크톱에서’ 빅데이터 분석의 색다른 접근-IDG Summary

데이터를 분석하는 일은 오래 전부터 해왔던 작업이다. 데이터 분석에 ‘빅’이라는 접두사가 붙으면서 이를 기존의 데이터 분석과 전혀 다른 것으로 생각한다면, 이는 오해다. 물론 빅데이터 애널리틱스는 실시간으로 쏟아져 나오는 다양한 ...

매스웍스 2015.11.30

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 모바일 / 애플리케이션

파스트림 : IoT에 최적화된 실시간 애널리틱스 - IDG Summary

2011년 독일에서 시작한 파스트림(ParStream)은 IoT 빅데이터 분석이라는 분야를 개척해온 기업이다. 파스트림의 비전은 현재 속속 현실화되고 있다. 세계 곳곳에서 IoT 데이터를 분석해 가시적인 성과를 거두고 있는 기업들이 잇달아 출현하고 있...

Parstream / 굿모닝아이텍 2015.02.25

BI|분석 / CIO / 데이터ㆍ분석

2014 한국의 빅데이터, 어디까지 왔나 - IDG Market Pulse

한국IDG는 국내 기업들의 빅데이터에 대한 인식 및 도입 현황이 어디까지 왔으며 실제 빅데이터 사용자들의 고민은 무엇이고 이를 해결하기 위해 어떤 것들이 필요한지 파악하고자 설문 조사를 실시했다. 이 조사는 2014년 6월 26일부터 7월 11일까지 ...

MicroStrategy 2014.09.02

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 기반 예측 분석의 중요성과 활용 방안_IDG Summary

그 동안 빅 데이터에 대한 논의가 있었다. 이제는 실제로 현업이 빅 데이터를 가지고 어떻게 분석해 의사결정에 반영하고 고객 만족도를 높이거나 수익을 개선하는데 활용할 수 있을 지에 대한 논의가 필요한 시점이다. 빅 데이터로 분석할 때, 무엇을 가지고 ...

IBM 2012.12.10

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