Offcanvas
AIㆍML / 클라우드

실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 데이터 전략

데이터는 사람과 알고리즘의 의사 결정을 개선하는 중요한 요소입니다. 가장 가치 있는 데이터는 존재하지 않는 데이터라는 점을 고려하면 인간의 선택은 어떻게 바뀌어야 할까요? 올바른 소스를 선택해 통합하고, A/B 테스트나 예측 모델을 활용해 기존 데이터를 근사화하는 등 실전의 데이터 문제를 해결하는 방법을 알아 봅니다. 

P&G 2022.09.28
93
주요 어젠다
숨기기
  • 데이터 전략 뒤에 숨은 가정
  • 가장 필요한 데이터는 존재하지 않는 데이터다
  • 데이터 소싱과 통합을 통한 경쟁력 강화
  • A/B 테스트와 예측 모델 중 어느 것을 선택할 것인가
이홍돈
줄리오 본타디니, IT Director, P&G 

줄리오 본타디니는 Procter & Gamble의 IT 이사입니다. 현재는 데이터 및 분석을 통해 SK-II 브랜드의 경쟁 우위 창출을 목표하는 SK-II의 데이터 중심 리더(Data Centricity Leader)로 재직하고 있습니다.

 

⚠️ 테크플레이의 모든 콘텐츠는 ITWorld, CIO Korea의 자산으로 보호됩니다.
⚠️ 테크플레이의 모든 콘텐츠는 무단전재 및 수정 재배포, 재편집 등을 엄중히 금합니다.
⚠️ 테크플레이 내에서만 시청해주시기를 부탁드립니다.

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2025 International Data Group. All rights reserved.