AIㆍML / 개발자

개발자와 모델러를 위한 SAS Viya Workbench

데이터 분석과 개발은 점점 밀접하게 연결되어 가고 있습니다. 분석 결과는 단순히 리포팅에서 끝나지 않고, 시스템과 서비스로 진화합니다. 그에 따라 데이터 분석과 개발 환경은 점차 복잡해지고, 사용자와 목적에 따라 필요한 자원과 기능도 저마다 다릅니다. SAS의 Viya Workbench는 이러한 사용자의 다양성을 존중합니다. Viya Workbench는 유연합니다.
Viya Workbench는 SAS의 제품이지만, SAS에 국한하지 않습니다. ‘SAS, Python, SQL’ 등을 하나의 통합 환경에서 다룰 수 있으며, 다양한 데이터 소스를 다룰 수 있습니다. Viya Workbench는 가볍습니다. 필요한 기능과 자원만을 할당하여 IT 자원을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. Viya Workbench는 확장성이 높습니다. Viya Workbench는 VS 코드의 extension 기능을 지원합니다. 따라서 사용자는 평소 즐겨 쓰던 다양한 확장 기능을 취향에 맞게 이용할 수 있습니다.
이번 웨비나는 SAS의 제품이 다양한 개발자와 모델러의 요구를 어떻게 충족하는지에 대해 살펴봅니다.

SAS 2024.11.28

태그

모델러 데이터분석 인공지능 ViyaWorkbench SAS

주요 어젠다

숨기기

AI 모델 개발, 분석 환경 구축을 위한 과제
SAS 및 오픈 소스 개발자와 팀을 위한 최적의 개발 환경, SAS Viya Workbench
Viya Workbench가 제공하는 유연성과 개발 생산성
Viya Workbench 기능 설명 및 데모 시연

한노아, 책임, PSD 본부, SAS코리아

SAS코리아 한노아 책임은 대고객 컨설팅을 담당하는 분석 컨설턴트로서, 금융, 제조, 통신, 유통 등 다양한 산업 부문에 걸쳐 빅데이터 분석 프로젝트를 담당하고 있습니다. SAS 입사 이전, 롯데 멤버스 Big Data Competition에서 입상했으며, SAS코리아 주최의 분석챔피언쉽에서도 은상을 수상한 바 있습니다. 또한, 2023년 출간된 ‘코딩없이 배우는 데이터 과학’의 저자입니다.

김근태, 상무, CA(Customer Advisory) 본부, SAS코리아

SAS코리아 김근태 상무는 고객의 당면 과제를 파악하고 이를 해결하기 위한 데이터 및 AI 관점의 접근 방법을 제시하는 커스토머 어드바이저리(Customer Advisory) 본부에서 엔터프라이즈 AI/ML 플랫폼과 생성형 AI, 신뢰성 있는 AI 관련 업무를 담당하고 있습니다.

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