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AIㆍML / 클라우드

에이전틱 AI를 위한 IBM의 전략 : AI 어시스턴트와 에이전트를 통한 차세대 AI 생산성 향상

생성형 AI가 다양한 영역으로 확산하는 가운데, 최근 기업의 AI 활용 방식을 근본적으로 바꿀 새로운 종류 소프트웨어인 ‘AI 에이전트’가 급부상하고 있다. AI 에이전트는 기존 AI 및 자동화 기술의 발전 및 기존 투자와 연계하여 기업의 생산성을 획기적으로 향상시킬 기회를 제공한다는 점에서 주목을 받고 있다. 하지만, 현실에서 AI 에이전트를 제대로 구현하는 데는 상당한 복잡성과 도전 과제가 수반됩니다. 빠르게 진화하는 기술 환경에 대응할 수 있는 기술역량은 물론이고, 복잡한 기업 데이터 및 기존에 투자한 자동화, 애플리케이션, 도구와의 통합이 전제되어야 한다. 

두 개 세션으로 진행되는 이번 웨비나에서는 우선, IBM watsonx Orchestrate를 통한 Agentic AI 기반의 프로세스 및 워크플로우 자동화를 구축하는 전략과, IBM watsonx.ai 기반의 AgentOps 구축을 위한 엔터프라이즈급 AI 스튜디오 실행, 그리고 IBM watsonx.governance를 활용하여 이를 신뢰할 수 있게 하는 Agentic AI 거버넌스 구축 방안을 소개한다. 이어지는 두번째 파트에서는 생성형 AI 기술이 가장 활발하게 적용되고 있는 AI 코딩 솔루션에 대해서 알아봅니다. watsonx Code Assistant를 활용한 코드 생성과 애플리케이션 현대화 방안에 대해서도 소개한다.

IBM 2025.06.13
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주요 어젠다
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  • 대규모로 생산성과 혁신을 실현하는 Agentic AI
  • IBM watsonx Orchestrate를 통해 Agentic AI 기반의 프로세스와 워크플로 자동화 구축 전략 수립
  • IBM watsonx.ai 기반의 AI AgentOps 구축을 위한 엔터프라이즈급 AI 스튜디오 실행
  • IBM watsonx.governance를 활용한 Agentic AI 거버넌스 구축
  • IBM watsonx Code Assistant 기반의 AI Assistant를 통한 개발 생산성 향상
김유미, 실장, Data Platform 사업부, AI Technical Specialist, 한국IBM
 

2025-01-01 ~ 현재: 한국IBM, Data Platform 사업부, AI Technical Specialist
2022-05-31 ~ 2024-12-31: 한국IBM, CSM(Customer Success Manager) 사업부, Architect
2003-12-01 ~ 2022-05-20: LG전자, SW Architect, SW Engineering 
 

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