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데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

AI Agent, 실패 없는 시작: Dataiku로 구축부터 운영까지 한 번에

AI 에이전트가 실제로 무엇을 할 수 있는지 궁금하신가요? 또는 어떻게 대규모로 구축하고 관리할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이번 웨비나 시리즈에서는 단순한 유행어를 넘어, 기업 환경에서 활용 가능한 AI 에이전트의 실제 메커니즘, 활용 사례, 그리고 전략을 깊이 있게 다룹니다.

특히, Dataiku Universal AI Platform만의 차별화된 에이전트 설계 방식, AI에서 Control(통제)의 중요성, 그리고 테스트 단계에서 실제 운영 단계로 전환할 때 마주하는 주요 과제를 어떻게 극복할 수 있는지에 대한 핵심 인사이트를 공유합니다.

Dataiku 2025.12.19
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주요 어젠다
숨기기
  • AI Agent 도입 시 흔히 발생하는 실패 요인과 이를 피하는 전략
  • 경쟁사 대비 Dataiku만이 제공하는 차별화 요소 (원스톱 플랫폼, 내재화된 MLOps)
  • 실제 고객 성공 사례와 실전 적용 시나리오
전병문, 이사, Account Executive, Dataiku

전병문 이사는 현재 Dataiku에서 Account Executive로 활동하며, 다양한 산업 분야의 고객에게 AI 및 데이터 기반 솔루션을 제공하고 있습니다. 이전에는 Accenture Japan에서 Management Consultant로 재직하며, 전략 컨설팅과 비즈니스 혁신 프로젝트를 수행한 경험을 갖추고 있습니다.

김영석, 상무, Solution Engineer, Dataiku

김영석 상무는 24년 이상 AI/ML, 생성형 AI, 데이터 사이언스, 빅데이터 분석, 시각화 분석, 그리고 비즈니스 인텔리전스 분야에서의 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 전문성을 바탕으로 제조, 유통, 통신, 금융 등 다양한 산업에서 고객 가치를 극대화하기 위한 프리세일즈 활동과 컨설팅을 수행해 왔습니다.




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