최근 전 세계 기업들이 직면한 최대 리스크 중 하나는 바로 랜섬웨어를 비롯한 사이버 공격입니다. 공격의 빈도와 정교함이 높아지면서, 단순히 침입을 막는 보안 시스템만으로는 충분하지 않다는 인식이 확산되고 있습니다. 이제는 공격 이후 얼마나 빠르게 탐지하고 복구하느냐가 비즈니스 생존을 좌우하는 시대가 된 것입니다.  IBM은 전통적인 사이버 보안(Cyber Security)을 넘어, 공격 이후의 복원력까지 아우르는 사이버 회복탄력성(Cyber Resilience) 전략을 제시하는데, 본 웨비나를 통해서 이 전략의 핵심인 IBM 스토리지 FlashSystem과 IBM Tape Library를 사례와 함께 고객 관점에서 심도 깊게 다룰 예정입니다.

생성형 AI가 다양한 영역으로 확산하는 가운데, 최근 기업의 AI 활용 방식을 근본적으로 바꿀 새로운 종류 소프트웨어인 ‘AI 에이전트’가 급부상하고 있다. AI 에이전트는 기존 AI 및 자동화 기술의 발전 및 기존 투자와 연계하여 기업의 생산성을 획기적으로 향상시킬 기회를 제공한다는 점에서 주목을 받고 있다. 하지만, 현실에서 AI 에이전트를 제대로 구현하는 데는 상당한 복잡성과 도전 과제가 수반됩니다. 빠르게 진화하는 기술 환경에 대응할 수 있는 기술역량은 물론이고, 복잡한 기업 데이터 및 기존에 투자한 자동화, 애플리케이션, 도구와의 통합이 전제되어야 한다.  두 개 세션으로 진행되는 이번 웨비나에서는 우선, IBM watsonx Orchestrate를 통한 Agentic AI 기반의 프로세스 및 워크플로우 자동화를 구축하는 전략과, IBM watsonx.ai 기반의 AgentOps 구축을 위한 엔터프라이즈급 AI 스튜디오 실행, 그리고 IBM watsonx.governance를 활용하여 이를 신뢰할 수 있게 하는 Agentic AI 거버넌스 구축 방안을 소개한다. 이어지는 두번째 파트에서는 생성형 AI 기술이 가장 활발하게 적용되고 있는 AI 코딩 솔루션에 대해서 알아봅니다. watsonx Code Assistant를 활용한 코드 생성과 애플리케이션 현대화 방안에 대해서도 소개한다.

기업이 비즈니스를 위한 AI 적용을 확대하려면 신뢰할 수 있는 데이터가 필요하지만 현실적에서는 많은 기업이 데이터 도전과제로 어려움을 겪고 있습니다. 저장된 데이터 양은 2025년까지 300% 증가할 것으로 전망되지만 다양한 데이터 애플리케이션 및 형식으로 데이터의 복잡성과 관리 비용은 더욱 증가하고 있습니다. 기업용 AI는 신뢰할 수 있는 데이터에 기반해야 합니다. 이를 위해 기업은 비효율적이고 비용이 많이 드는 모놀리식 데이터 아키텍처를 재설계하고 서로 다른 데이터 소스에 대한 접근을 간소화해야 합니다. 이번 웨비나에서는 하이브리드 멀티클라우드 환경을 위한 차세대 데이터 레이크하우스 아키텍처 기반으로 데이터 관리 비용을 대폭 절감하면서도 데이터 접근을 단순화하고, 통합 거버넌스를 자동화하여 분석 및 AI를 확장하는 방법을 집중적으로 살펴봅니다

2021년 국내 엔터프라이즈 클라우드 현황 조사(국내 고객 500여명 대상) 결과를 통해 국내 클라우드의 도입 현황 및 업계 클라우드 활용 동향에 대해 살펴봅니다. 하이브리드 클라우드 및 AI의 현황과 도전 과제를 살펴보고, 어떻게 당면 과제를 극복할 수 있을지 성공 전략과 접근법을 오픈 하이브리드 "플랫폼 접근"을 통해 제시합니다. 또한 IBM Public Cloud의 Top 유즈 케이스를 바탕으로 IBM이 하이브리드 클라우드 여정을 어떻게 성공적으로 지원하는지, 그리고 분산 클라우드를 중심으로 엔터프라이즈 주요 워크로드의 현대화와 클라우드의 한계를 어떻게 극복할 수 있을지 소개합니다.