에이디링크의 SuperCAT 시리즈는 하드웨어 기반 컨트롤러의 한계를 극복하여 시스템 내에서 원활한 통신이 가능한 소프트웨어 타입의 EtherCAT 컨트롤러입니다. 비용 효율적인 하드웨어 구성을 함께 제공하며, 성능을 향상시키고 자동화 프로세스의 통합을 촉진하여 반도체, 광전자 및 전기 제조와 같은 산업에서 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
인공지능의 발전은 소프트웨어, 하드웨어, 가전, 반도체 등 여러 산업 분야에서 혁신을 촉진하고 있으며, 이는 비즈니스 운영 방식과 시장 구조에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 이번 웨비나에서는 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에 미치는 파급 효과를 이해하고, 이를 기반으로 기업의 미래 전략을 모색해 보고자 합니다. AI 기술의 최신 트렌드를 소개하고, AI 응용 사례를 살펴봄으로써 변화를 이해하고 비즈니스 전략에 어떻게 적용할 수 있는지 알려드립니다. 초거대 언어모델을 구현하는 데에는 막대한 자본과 시간, 인력이 필요합니다. 하지만, 현실적으로 기업은 제한된 예산과 시간 내에서 빠르게 AI를 개발해야만 하는 과제에 당면하게 되며, 데이터 센터, 클라우드 및 엣지에서 학습과 추론을 비용 효율적으로 운영해야만 합니다. 기업의 AI 모델 개발과 효과적인 AI 구현에 인텔의 CPU가 어떤 도움을 드릴 수 있는지 자세히 알려드립니다. 인텔의 ‘AI Everywhere’ 전략이 담긴 홍승표 이사의 테크 웨비나 내용은 CIO Korea에 게재된 세션브리프를 통해 확인하실 수 있습니다.
본 웨비나에서는 쿠버네티스와 Portworx의 최신 기술 및 전략에 집중하여, 쿠버네티스 상 애플리케이션을 위한 데이터 보호, 재해복구, 데이터 보안, 교차 클라우드 및 데이터 마이그레이션, 자동 용량 관리 등을 통합 솔루션들이 어떻게 완벽하게 지원될 수 있는지 알아봅니다. 또한, 컨테이너 환경에 최적화된 서비스형 스토리지(storage-as-a-service), 퓨어 서비스 오케스트레이터(Pure Service Orchestrator™)를 통해, 온-프레미스 인프라의 안정성 및 보안성을 기반으로 퍼블릭 클라우드의 민첩성을 제공하는 새로운 기술에 대하여 알려드립니다. 클라우드 네이티브 환경에서 민첩하게 대응할 수 있고 데이터의 환경을 주도할 수 있는 퓨어스토리지 핵심 데이터 전략들을 본 웨비나를 통해 확인해 보세요! 웨비나 자료 다운받기 웹사이트 / 블로그 클릭
업무의 다양화 및 새로운 비즈니스의 등장으로 인하여, 하드웨어 중심의 IT 인프라 고도화는 그 한계점에 이르렀습니다. 이에 국내 많은 고객사 및 IT 운영자들은 IT 인프라 간의 Silo 를 제거하고 운영 및 관리효율성을 향상시키기 위하여 SDI(Software-Defined Infrastructure) 및 나아가 SDDC 기반 온프레미스 클라우드를 구축하고 있으며, 금융/공공/제조 등 산업군을 막론하고 이미 국내 다수의 고객사에서 SDDC 기반 인프라 구축을 통하여 빠르게 변화하는 비즈니스 레벨의 요구사항에 발빠르게 대응하고 있습니다. 이에 본 세션에서 국내 실제 구축사례를 토대로 성공적인 SDDC 기반 온프레미스 클라우드 구축 전략에 대해 알아봅니다.
2023.11.28
모든 것이 디지털화되어가는 환경에 신속하고 유연하게 대응하기 위해 인프라와 애플리케이션도 변화하고 있습니다. 인프라와 애플리케이션의 경계가 허물어지고 있으며, 많은 기업이 운영과 개발이 충돌하는 현실에서 어떻게 IT 균형을 유지하고 문제를 해결할 것인가에 대해서 고민합니다. 본 세션에서는 디지털 환경에 맞춰 인프라 및 애플리케이션 환경 변화에 대한 준비를 어떻게 시작하면 좋을지 살펴봅니다.
2022.10.20
국내 AI 기술 도입 현황과 함께, 기업의 AI 도입 이슈를 분석하고, 해결 방안으로써 AI플랫폼의 중요성에 대해 설명합니다. AI의 시작부터 활용까지 AI 플랫폼을 기반으로 고객 유형별 도입 방법에 대하여 효성인포메이션시스템의 프로젝트 사례 중심으로 노하우를 공유합니다.
2022.09.28
디지털 트랜스포메이션(DX) 시대 AI 분석 플랫폼의 요구사항을 달성하기 위해 필요한 비용, 업무 효율, 관리 측면에서 AI 플랫폼의 방향을 제시하고, 자원 효율과 성능 최적화, AI 모델 개발/운영 관리를 효과적으로 할 수 있는 AI 분석 플랫폼의 구현 방법과 사례를 소개합니다.
2022.02.23
복잡한 데이터는 업무혁신 걸림돌입니다. 가트너 설문조사에 따르면, 퍼블릭 클라우드를 사용하는 응답자의 80%가 두 개 이상의 클라우드 서비스를 사용하고 있습니다. 멀티클라우드와 엣지에 복잡하게 분산된 데이터를 효과적으로 수집 및 분석하려면 어떻게 접근해야 할까요? DevOps와 데이터사이언스의 결합인 DataOps를 통해 효과적인 데이터 분석 파이프라인을 구축한 사례를 살펴보고 데이터 분석의 전 과정과 파이프라인을 자동화하고 구축과 운영을 단순화하는 all-in-one 분석 플랫폼의 필요성을 알아봅니다.
2020.05.14